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简单记录下GSE105789小鼠数据的下游分析的主要事项,与human的数据分析的主要区别是在进行id转换、kegg、go、gsea时,需要注意数据库和物种信息...
这次的需求是将以下这张图(全部分组差异基因聚类),去除control组之后重新聚类。并且EGA分组改为Model+TreatA、EGB分组改为Model+Tre...
《Identification of cuproptosisassociated subtypes and signature genes for diagno...
比如说我们想看PI3K-Akt signaling pathway这条通路中包含哪些基因?首先需要访问KEGG的官网,获取其hsa编号,如PI3K-Akt si...
今天给大家介绍GSEA,基因集富集分析,的可视化!主要是带你详细了解如何自定义GSEA的经典图形。
连续两次求贤令:曾经我给你带来了十万用户,但现在祝你倒闭,以及 生信技能树知识整理实习生招募,让我走大运结识了几位优秀小伙伴!大家开始根据我的ngs组学视频进行...
今天给大家介绍一款发表在Nature Methods(IF=28.467)上的R包--trackViewer,可以对基因结构,SNP/突变结果,甲基化结...
读写过程中需要将一个GSE数据集中多个样本的seurat对象合并成一个大的seurat对象
拟时序分析(Pseudotime Analysis)在单细胞测序(Single-cell RNA-seq)中是一个重要的分析步骤,主要用于研究细胞在发育过程或其...
二代测序(RNA_seq):如果是counts 可选择limma的voom算法或者edgeR或者DESeq2。 如果是FPKM或TPM可选择limma,注意:e...
前面我们已经确定了我们想要的簇,我们可以继续进行标记识别,这将使我们能够验证某些簇的身份并帮助推测任何未知簇的身份。
1写在前面 上期我们分享了单细胞测序(scRNA-seq)的基本概念,样品的制备以及细胞的捕获。😁 本期我们继续介绍一下转录本定量分析、实验设计、批次效应和混杂...
1写在前面 随着scRNAseq技术的普及,成本的降低,大家可以在公共数据库找到越来越多的datasets,但如何合并这些datasets就成为了一个大问题🫠,...
做生物信息学分析的朋友应该是对GEO数据库耳熟能详了,总会用到公共数据库的,而GEO数据库则是首选,起先只是为表达芯片数据准备的,后期纳入了各种NGS组学数据,...
本文属于转录组入门系列(RAN-seq基础入门传送门 http://www.biotrainee.com/thread-1750-1-1.html )第2部分内...
数据分析中对于新手来说,最怕的就是出现报错,而且明明别人能够跑出的教程却在自己这里出错了,又无从下手,非常的打击学习的信心;其实在代码没有写错,数据没有问题的基...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭