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解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链基础和进阶玩法

这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级。COT其实是Self-ASK，ReACT...

风雨中的小七 2023-07-152023-07-15 10:30:51

nlp、自然语言处理、prompt、NLP技术

解密Prompt系列65. 三巨头关于大模型内景的硬核论文

这一章我们不谈应用，而是通过三巨头 Google、OpenAI、Anthropic 三篇充满脑洞的论文，深入探讨模型内部状态的可访问性与可操控性。我们将从三个维...

风雨中的小七 2025-11-282025-11-28 08:30:56

openai、LLM、google

解密prompt系列42. LLM通往动态复杂思维链之路

最近大家都在探讨和尝试复现OpenAI O1的思考效果，解码出的关键技术方向，包括之前已经探讨过的Inference Time Scaling在推理过程中进行路...

风雨中的小七 2024-11-072024-11-07 08:06:38

LLM

解密prompt系列49. 回顾R1之前的思维链发展

在所有人都在谈论R1的今天，作为算法也是有些千头万绪无从抓起。所以这一章先复盘，我先按照自己的思路来梳理下R1之前整个模型思维链的发展过程。下一章再展望主要去看...

风雨中的小七 2025-02-192025-02-19 07:54:10

LLM、DeepSeek、nlp

解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究

前一章思维链基础和进阶玩法我们介绍了如何写Chain-of-thought Prompt来激活生成逐步推理，并提高模型解决复杂问题的能力，这一章我们追本溯源，讨...

风雨中的小七 2023-07-152023-07-15 10:31:13

nlp、prompt、自然语言处理、NLP技术

Spring AI 进阶之路04：集成 SearXNG 实现联网搜索

在前三篇文章中，我们已经将一个基础的 LLM 逐步打造成为了一个拥有流式响应能力和私域知识库（RAG）的智能对话应用。然而，RAG 虽然强大，但它依赖的知识库是...

别惹CC

腾讯云TDP ｜先锋会员 (已认证)

2025-12-132025-12-13 07:52:29

spring boot、spring、LLM

通用大模型VS垂直大模型

在人工智能这个充满无限可能的领域内，通用大模型和垂直大模型各有千秋。就我个人而言，在二者之间的选择上，并不存在偏向某一方的倾向。我觉得应当依据实际应用场景的具体...

六月的雨在Tencent

神州数码｜高级Java (已认证)

2024-12-302024-12-30 21:33:04

腾讯技术创作特训营S11#重启人生

解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT

上一章我们聊了标准化的Prompt生成方案DSPy，但DSPy还是更多依赖few-shot的Prompt编写范式，在纯任务描述型指令上的优化效果有限。这一章我们...

风雨中的小七 2024-08-142024-08-14 08:43:18

prompt

解密prompt系列35. 标准化Prompt进行时！ DSPy论文串烧和代码示例

一晃24年已经过了一半，我们来重新看下大模型应用中最脆弱的一环Prompt Engineering有了哪些新的解决方案。这一章我们先看看大火的DSPy框架，会先...

风雨中的小七 2024-08-012024-08-01 08:04:16

prompt

解密Prompt系列11. 小模型也能思维链推理

前两章我们分别介绍了思维链的多种使用方法以及思维链(COT)的影响因素。这一章更多面向应用，既现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用10...

风雨中的小七 2023-07-142023-07-14 21:01:26

nlp、自然语言处理、NLP技术、prompt

解密prompt系列26. 人类思考vs模型思考：抽象和发散思维

在Chain of Thought出来后，出现过许多的优化方案例如Tree of thought, Graph of Thought, Algorithm of...

风雨中的小七 2024-03-062024-03-06 07:58:48

nlp、LLM、chatgpt

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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭

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