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深耕计算机视觉与深度学习领域,专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践,旨在打通从学术研究到产业...
1)架构融合:将YOLO26高效、无NMS的端到端检测框架与YOLOE的开放词汇学习范式相集成。
1)提出HP-CSE模块:设计了一种混合池化卷积压缩激励模块,通过结合最大池化与平均池化,并利用1x1卷积替代全连接层,以极低的计算成本实现了更精细的多尺度通道...
💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布(原理介绍+代码详见+结构框图)| YOLO26如何训练自己的obb数据集(无人机航拍船舶为案列)
💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布(原理介绍+代码详见+结构框图)| YOLO26如何训练自己的数据集(手部关键点为案列)
💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布(原理介绍+代码详见+结构框图)| YOLO26如何训练自己的数据集(裂缝分割为案列)
💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布(原理介绍+代码详见+结构框图)| YOLO26如何训练自己的数据集(NEU-DET为案列)
1)首创数据集:发布首个基于行车记录仪的大规模路边垃圾数据集RoLID-11K,涵盖超1.1万标注图像。
💡💡💡本文摘要:基于YOLO11的脊柱侧弯X射线检测系统,阐述了整个数据制作和训练可视化过程
💡💡💡本文摘要:该论文《Towards High-Resolution Industrial Image Anomaly Detection》(迈向高分辨率工业...
💡💡💡本文摘要:基于YOLO11的骨骼骨折分割检测,阐述了整个数据制作和训练可视化过程
💡💡💡本文摘要:基于YOLOv8的合同印章检测,阐述了整个数据制作和训练可视化过程
💡💡💡本文摘要:基于YOLOv8的光伏板缺陷检测系统,阐述了整个数据制作和训练可视化过
💡💡💡本文摘要:基于YOLO11的PCB分割检测系统,阐述了整个数据制作和训练可视化过程
这篇论文所提出的 HierLight-YOLO 框架——特别是其分层扩展路径聚合网络(HEPAN) 和轻量级模块(IRDCB/LDown)——对于在无人机影像等...
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