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过去我们让编程 Agent 改代码,最常见的问题不是模型不会写,而是它不知道该看哪里。
热榜给到的数据是:本周新增约 +7.5k Star,总星 15k+。我查 GitHub 页面时,它已经涨到约 36k Star。这个变化说明它不是短暂刷屏,而是...
现在进入第三阶段:Agent Harness。AI 不再只是给建议,而是能进入仓库、读取上下文、修改文件、运行测试、连接外部工具,参与真实工程流程。
很多团队试用 AI 编程工具时,评价方式很随意:感觉它聪不聪明,代码写得快不快,某次 demo 是否惊艳。
只要 Agent 能读文件、改代码、运行命令,它就已经进入真实工程环境。能力越强,越要认真设计边界。
很多人以为“记忆”就是让模型永远记住所有对话。真实情况不是这样。模型本身不会自动带着你上周的项目细节进入今天的任务。Harness 必须把需要保留的信息,以某种...
用 Agent Harness 久了,会遇到一组容易混淆的概念:Skills、Commands、Rules、Hooks。
Agent Harness 如果只能读本地代码、跑本地命令,能力已经很强。但真实工程任务不只发生在代码仓库里。
编程 Agent 最让人兴奋的地方,是它能自己读代码、改文件、跑测试。最让人不放心的地方,也正是这些能力。
理解 Agent Harness,不能只看“它用了哪个模型”。真正决定体验的,是模型之外那一整套工程结构。
过去我们谈 AI 编程,注意力大多放在模型上:哪个模型更强,哪个上下文更长,哪个写代码更快。但真正把模型带进工程现场以后,很快会发现另一个问题:模型本身并不能直...
2026 年 3 到 5 月,AI 编程圈有一个项目涨得非常快:Everything Claude Code,简称 ECC。
最近 GitHub 上有个 TypeScript 项目涨得很猛:colbymchenry/codegraph。
上一篇讲的是Semgrep,功能很全面,但是速度有一丢丢的慢,所以就重新找了一个工具试试,Horusec,体验过Horusec,好像有点用不回Semgrep了,...
如果你想实现AI全流程自动化,静态代码扫描必不可少!今天主要说一下Semgrep这个工具,其余还有很多类似的工具,但是他更全面,而且完全足够支撑你的Ai全流程自...
一是新项目,从0到1,程序员完全不写代码,ai从了解项目,思考需求,制定计划,TDD测试,编写代码,测试验收,项目运行。
最近在使用opencode过程中,完全的黑盒状态,看不见交互的过程,显示的信息太少,就想到加一个插件实现白盒,查看完整的交互过程。
也不是很方便,每一个API都是单独调用。 2:用现成的 Python 脚本查看数据(不用插件,不用宝塔)
截至今天(2026-05-03),mattpocock/skills 仓库里:公开可用、正式的技能:18 个
Graphify 是一款开源、本地优先的多模态知识图谱构建工具,主打 “一条命令把任意文件夹(代码 文档 图片 PDF 等)转成可查询、持久化的知识图谱”...
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