算力互联网如何实现异构算力统一调度？

1. 算力并网与池化

将分散在不同公司、不同种类、不同地方的公共算力资源按照统一标准"串联"起来。

• 算力并网：通过网络连接实现异属、异构、异地算力资源高效汇聚，打破算力孤岛
• 智能算力池化：将不同架构的算力资源抽象为统一的共享资源池，实现高效整合和统一调用
• 统一算力标识：建立全国公共算力标识体系，让异构算力资源可在统一框架下被识别和管理

2. 跨架构迁移技术

解决不同芯片架构间的模型迁移难题：

• 算力原生跨架构迁移：支持模型在不同芯片架构间灵活迁移，迁移损失低于 10%
• 异构超融合系统：以跨架构编译器、统一运行时、虚拟化层为核心的软件栈，实现多架构算力协同
• 智能体适配：如 FlagOS 平台实现 Day0 适配，可在同日完成 9 种芯片的模型运行

3. 统一调度平台

通过多级算力互联互通平台实现全局统筹：

• 国家算力互联网服务平台：具备全国公共算力资源标识分配、运行监测、市场信息发布等公共服务能力
• 区域、行业算力互联互通平台：接入通、智、超以及云、边、端等各类公共算力资源，提供标识注册、度量统计、可信验证等服务
• 算力任务万卡调度：支持跨主体、跨架构、跨地域的算力供需调度