WorkBuddy 支持自定义技能扩展吗？

支持。WorkBuddy 具备完整的自定义技能扩展能力，用户可以通过多种路径创建和导入技能包，并根据需要接入外部工具扩展系统能力。

1. 三种自定义技能创建路径

WorkBuddy 为不同技术背景的用户提供了友好的自定义技能创建方式：

路径一：图形化界面新建（推荐新手）

在 WorkBuddy 的"Skills 管理"界面，通过可视化配置，无需编写任何代码即可定义触发词、执行动作和规则，轻松创建如文件整理、文本改写等标准化技能。用户只需按照界面提示填写表单，系统会自动生成对应的 SKILL.md 文件。

路径二：导入 YAML 模板（适合复杂逻辑）

对于有定制化需求或希望复用已有逻辑的用户，可以基于标准的 YAML 语法编写 Skill 定义文件，然后一键导入 WorkBuddy，实现更复杂的条件判断与流程控制。YAML 格式便于版本管理和团队协作，适合需要精确控制执行流程的场景。

路径三：指令反向生成（最具"AI 感"）

这是 WorkBuddy 独有的智能功能。当你通过企业微信等平台，向 WorkBuddy 发送三次结构相似的指令（例如，三次要求将不同路径下的 Word 转成 PDF），系统会智能识别其中的模式，主动提示并帮你生成一个带变量参数的 Skill。

这意味着，你的常规操作习惯可以被自动沉淀为可复用的技能，无需手动编写任何配置文件。例如：

1. 第一次："帮我将此 pdf 文档转成 word 文档" → 任务完成；
2. 第二次："帮我将 /Downloads/report.pdf 转成 word 文档" → 任务完成；
3. 第三次："帮我将 /Desktop/summary.pdf 转成 word 文档" → WorkBuddy 提示："检测到您已三次执行 PDF 转 Word 操作，是否生成 pdf-to-word Skill？"

点击确认后，WorkBuddy 会自动生成 pdf-to-word Skill，并在 Skills 菜单中显示。此后只需说"用 pdf-to-word 技能处理这个文件"，即可一键完成转换。

2. 技能包的标准格式与 discovery 机制

WorkBuddy 的技能包以文件夹形式存储，每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。SKILL.md 用自然语言描述"遇到某类任务时应该如何执行"，AI 会在运行时自动读取并遵循。

WorkBuddy 按以下优先级路径自动发现已安装的 Skills：

3. 从 GitHub/Gitee 导入社区技能

WorkBuddy 完全兼容 OpenClaw 的技能生态，用户可以直接从 GitHub、Gitee 等开源社区安装技能包。安装完成后重启 WorkBuddy 即可生效。社区中已有涵盖代码审查、文档生成、测试编写、部署自动化等场景的技能包，且数量在持续增长。

4. MCP 协议：工具能力的无限扩展

除了 Skills（方法论扩展），WorkBuddy 还内置 MCP（Model Context Protocol）协议，支持接入外部工具扩展"能做什么"的边界。

MCP 协议是 AI 工具调用的标准化协议，通过 MCP 可以连接：

• 数据库工具：让 WorkBuddy 直接查询 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库；
• 云服务 API：让 WorkBuddy 调用腾讯云 API，实现云服务器管理、对象存储操作、CDN 刷新等；
• 微信公众号/小程序：让 WorkBuddy 自动发布文章内容、管理用户留言；
• 搜索引擎与网页抓取：让 WorkBuddy 实时搜索网络信息、抓取网页内容。

Skills 和 MCP 是两套互补的扩展机制：Skills 提供"执行方法论"（如何完成任务），MCP 提供"工具能力"（可以调用哪些外部工具）。两者可以同时使用，例如一个 Skill 可以指导 AI 通过 MCP 连接的数据库工具完成数据查询任务。

5. 腾讯云官方技能市场

腾讯云官方维护了 SkillHub 技能社区，提供了大量经过安全扫描和功能验证的标准化技能包（如会议纪要生成、Excel 数据清洗、PPT 智能生成等），支持一键订阅，开箱即用。企业管理员可以统一管理和分发技能包，确保团队成员使用经过验证的安全技能。