QClaw 支持自定义 Skills 技能吗？

支持。QClaw 不仅支持用户自定义 Skills，还将"用户创造、用户分享"作为 Skills 生态的核心发展路径。

1.自定义 Skill 的基本结构

每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。SKILL.md 是 Skill 的核心文件，用自然语言描述"遇到某类任务时应该如何执行"。

一个最基础的 SKILL.md 文件结构如下：

# Skill 名称

## 适用场景
描述这个 Skill 适合什么样的任务。

## 执行步骤
1. 第一步做什么
2. 第二步做什么
3. ...

## 注意事项
执行过程中需要注意的事项。

QClaw 会在运行时自动读取 SKILL.md 的内容，并遵循其中的指令来执行任务。由于 SKILL.md 使用自然语言编写，即使不懂编程的用户也能创建简单的 Skill。

2.创建自定义 Skill 的步骤

第一步：确定 Skill 的目标

想清楚这个 Skill 要解决什么问题、完成什么任务。例如："帮我每日定时抓取竞品价格并生成对比表"。

第二步：编写 SKILL.md 文件

用自然语言描述执行步骤。以下是一个"竞品价格追踪"Skill 的示例：

# 竞品价格追踪

## 适用场景
每日定时追踪指定竞品的价格变化，生成对比表并推送微信通知。

## 执行步骤
1. 读取 `competitor-list.json` 获取竞品列表和追踪网址
2. 使用浏览器自动化逐一访问网址，抓取当前价格
3. 将抓取结果写入 `price-history.json`
4. 与昨日价格对比，标记变化（↑降价 / ↓涨价 / →不变）
5. 生成今日价格对比表（Markdown 格式）
6. 通过微信推送对比表

## 注意事项
- 访问频率不要过高，避免被反爬虫机制拦截
- 价格数据仅存储在本地的 `price-history.json` 中

第三步：测试 Skill

将包含 SKILL.md 的文件夹放到 QClaw 的 Skills 搜索路径中（如 ~/.qclaw/skills/），然后通过对话调用测试："帮我执行竞品价格追踪"。

第四步：优化与分享

根据测试结果优化 SKILL.md 的描述，使其更准确、更全面。优化完成后，可以将 Skill 文件夹打包分享给其他用户，或上传到 GitHub / ClawHub 供更多人使用。

3.自定义 Skill 的高级用法

对于有能力编写代码的用户，自定义 Skill 还可以：

• 调用外部工具：在 SKILL.md 中指定需要调用的命令行工具或脚本；
• 接入 MCP Server：通过 MCP 协议连接外部服务（如数据库、API 接口等）；
• 设置定时触发：结合 QClaw 的定时任务功能，让 Skill 按固定周期自动执行；
• 多 Skill 协同：一个复杂任务可以拆解为多个 Skill，由 QClaw 依次调用完成。

4.Skill 分享与社区

QClaw 鼓励用户分享自己创建的 Skills，共同丰富 Skills 生态：

• 分享到 SkillHub：访问 SkillHub 社区，注册账号后上传你的 Skill 文件夹，填写 Skill 名称、适用场景和使用示例，通过社区审核后即可上架，供其他用户浏览和安装；
• 分享到 GitHub：将 Skill 文件夹上传到 GitHub 公开仓库，其他用户可以通过 qclaw skill install github:<用户名>/<仓库名> 命令一键安装；
• 直接分享文件夹：对于小范围分享，直接将 Skill 文件夹打包发送即可，对方解压后放到 Skills 搜索路径中即可使用。

5.Skill 安全提醒

安装来自社区的 Skill 时，请务必注意安全：

• 优先安装 skillHub 审核过的 Skill；
• 安装来自 GitHub 的 Skill 前，先查看 SKILL.md 的内容，确认没有恶意指令；
• 如果一个 Skill 要求的权限与其功能不匹配（如一个"天气预报"Skill 要求访问你的文件系统），请不要安装；
• 在安装新 Skill 后，先在小范围测试，确认行为符合预期后再在日常工作中使用。