支持。DeepSeek-TUI 内置了与 OpenClaw、Claude Code 兼容的 Skills(技能包)系统,用户可以通过社区共享的可复用指令包扩展 AI 的能力边界。
Skills 的存储与发现机制
DeepSeek-TUI 按以下优先级路径自动发现已安装的 Skills:
优先级 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
1 | .agents/skills/ | 项目级技能,跟随项目仓库 |
2 | skills/ | 当前工作区级技能 |
3 | ~/.deepseek/skills/ | 用户全局技能,跨项目共享 |
每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹,SKILL.md 用自然语言描述"遇到某类任务时应该如何执行",AI 会在运行时自动读取并遵循。
如何从 GitHub 安装社区技能
可以通过命令行直接从 GitHub 仓库安装技能:
/skill install github:<owner>/<repo>安装完成后重启 DeepSeek-TUI 即可生效。社区中已有涵盖代码审查、文档生成、测试编写、部署自动化等场景的技能包,且数量在持续增长。
Skills 与 MCP 的关系
Skills 和 MCP(Model Context Protocol)是两套互补的扩展机制:Skills 提供"执行方法论"(如何完成任务),MCP 提供"工具能力"(可以调用哪些外部工具)。两者可以同时使用,例如一个 Skill 可以指导 AI 通过 MCP 连接的数据库工具完成数据查询任务。
与同类工具的技能系统对比
DeepSeek-TUI 的 Skills 系统与 OpenClaw 的 Skills 生态基本兼容,社区技能可以跨工具复用。相较于 Hermes Agent 的"自动进化生成技能",DeepSeek-TUI 目前的技能系统以手动安装社区技能为主,更适合希望快速获得成熟技能能力的用户。