blocks|key|fg6mv|type|unstyled|text|拆条目前支持广告、新闻联播和明星拆条，可以把广告部分单独拆出，如果视频是新闻联播，也可以根据导播台拆出多条新闻，明星拆条主要是将相应明星出现的片段拆分出来。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

拆条目前支持哪些视频拆条？

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1186/42268|blocks|key|2em25|text|智能编辑有什么产品功能？|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|dtq04|媒体质检|header-two|aoq6q|支持检测直播、点播视频中的画面帧以及声音质量，涵盖花屏、黑边、马赛克、噪声等全方位13项检测类型，并提供主播视频整体质量检测评分，辅助推荐更精准。|unstyled|durfb|画质重生|arv1j|视频超分通过画质修复和画质增强两大模块结合+AI+算法，提升分辨率的同时，能够提供视频去噪、轮廓修复、超分辨重建等功能，适用于+UGC/PGC+视频质量提升,+老片翻新，4K+生产等业务场景。|6od4l|分类识别|a0t9k|通过分析视频内容，给视频推荐一个类别。目前支持美食、旅游、动漫、音乐等19大类，支持定制（视频智能服务官方+QQ：303224607，需支付定制费）。|3kofm|智能封面|btklr|结合视频画面纹理、场景识别等特征信息自动生成文件封面，支持静态封面输出，提升视频封面体验和点击转化率。|9ns20|智能集锦|9ajo8|基于视频时域/空域特征匹配、场景识别、目标检测等技术，自动生成视频精彩片段，支持足球、篮球、绝地求生、王者荣耀等视频场景，支持定制（视频智能服务官方+QQ：303224607，需支付定制费）。|5h0e3|智能拆条|8pd9m|对视频内容进行结构化分析，根据视频的场景信息、语音信息及文字信息，对视频生成智能拆条，支持新闻拆条、广告拆条。|alp4t|视频标签识别|a0diq|基于腾讯深度学习方案，智能识别出最符合视频内容的前五项标签摘要，用于视频推荐、检索等场景，用户可在接口中自行选择返回的标签个数。|4tm3g|片头片尾识别|4vf6n|根据视频画面特征、文字、语音等信息，自动识别定位电影、电视剧片头片尾时间点。|25nct|智能编辑有什么产品优势？|55tvf|e7m3m|结合多媒体实验室领先算法以及腾讯多年来深厚的音视频编解码经验积累，可实现高性价比的画质修复与超分效果，更能让老片焕发新生。|93i84|7v6i5|结合多媒体实验室视频质量评分系统，实现视频画质和声音的全面检测，极大提升视频推荐的准确率。|bkqa6|内容理解|ao1fn|全方位、多维度理解分析视频，提供标签、分类、拆条、精彩集锦、封面等一整套完备的解决方案，让“采、编、存、发”内容生产流程更简单。|25fj3|高可定制|8ins0|成熟稳定、高效灵活的+API+接口，让接入更简单。个性化模板配置、独立集群和私有化部署支持，让用户可以量身定制属于自己的视频智能服务中台。|c697r|场景定制|86ud8|根据用户实际应用场景和数据，支持特殊场景模型定制，为用户提供个性化的智能视频编辑功能，有效提升内容生产效率。|fi71m|精准高效|eg2jj|通过图像、音频等多维度对视频进行分析，输出标签涵盖生活、游戏、娱乐等多方面，为用户快速生成丰富的标签内容。|39rbt|节省成本|v9h0|拆条、集锦可以自动分析视频内容，对视频进行比较准确地拆分，提取精彩瞬间，可为用户节省大量的人力成本和时间成本。|fqdqd|智能编辑有什么应用场景？|d6rta|PGC/UGC+4K+需求|aa8ub|视频超分通过画质修复和画质增强两大模块结合+AI+算法，提升分辨率的同时，能够提供视频去噪、轮廓修复、超分辨重建等功能，适用于+UGC/PGC+视频质量提升,+老片翻新，4K+生产等业务场景。|a7sjl|广电媒体|1hgr5|存档媒资和台内媒资通过“智能编辑”的多项处理能力，实现老旧片源修复超分、编辑理解以及覆盖全面媒体质检，实现采编存发各环节的运营效率提升。|dfqr4|编辑生产|attq8|结合视频+AI+识别技术实现游戏和体育赛事等智能集锦和拆条，快速提升编辑效率，并为业务运营人员提供快速识别视频分类和视频标签的服务，极大解放人员生产力。|b31cd|新媒体质量监控|2fdu|支持对直播点播画面和声音进行检测，及时反馈画面抖动、花屏、模糊、爆音等问题帧，提升新媒体运营的效果监管。|1oc3s|智能编辑对输入源有什么限制？|dib7j|智能编辑输入源必须是音视频文件。|unordered-list-item|1g75k|智能编辑目前对文件的大小限制在200K+-+1G范围内，但支持账号级别的配置，如需要开放更大视频可以+联系我们。|offset|length|f0kk6|智能编辑要求输入源需要支持+HTTP(S)+的+GET+和+HEAD+消息。|6oh2f|智能编辑支持+MP4、FLV、AVI、MOV、MKV+格式，暂时不支持+M3U8+格式。|5baeb|eqjns^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1F|4|0|0|0|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|35|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|I|C|J|2|K|F|36|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|L|C|M|2|N|F|37|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|O|C|P|2|K|F|38|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|Q|C|R|2|N|F|39|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|S|C|T|2|K|F|3A|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|U|C|V|2|N|F|3B|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|W|C|X|2|K|F|3C|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|Y|C|Z|2|N|F|3D|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|10|C|11|2|K|F|3E|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|12|C|13|2|N|F|3F|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|14|C|15|2|K|F|3G|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|16|C|17|2|N|F|3H|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|18|C|19|2|K|F|3I|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1A|C|1B|2|N|F|3J|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1C|C|1D|2|K|F|3K|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1E|C|1F|2|N|F|3L|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1G|C|1H|2|E|F|3M|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1I|C|P|2|K|F|3N|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1J|C|1K|2|N|F|3O|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1L|C|J|2|K|F|3P|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1M|C|1N|2|N|F|3Q|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1O|C|1P|2|K|F|3R|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1Q|C|1R|2|N|F|3S|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1S|C|1T|2|K|F|3T|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1U|C|1V|2|N|F|3U|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1W|C|1X|2|K|F|3V|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|1Y|C|1Z|2|N|F|3W|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|20|C|21|2|K|F|3X|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|22|C|23|2|N|F|3Y|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|24|C|25|2|K|F|3Z|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|26|C|27|2|N|F|40|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|28|C|29|2|E|F|41|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2A|C|2B|2|K|F|42|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2C|C|2D|2|N|F|43|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2E|C|2F|2|K|F|44|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2G|C|2H|2|N|F|45|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2I|C|2J|2|K|F|46|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2K|C|2L|2|N|F|47|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2M|C|2N|2|K|F|48|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2O|C|2P|2|N|F|49|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2Q|C|2R|2|E|F|4A|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2S|C|2T|2|2U|F|4B|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|2V|C|2W|2|2U|F|4C|G|@]|H|@$2X|4D|2Y|4E|A|4F]]|6|$]]|$A|2Z|C|30|2|2U|F|4G|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|31|C|32|2|2U|F|4H|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|33|C|-4|2|N|F|4I|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|34|C|-4|2|N|F|4J|G|@]|H|@]|6|$]]]]

集锦的结果返回是怎么样的？是否支持直播？

blocks|key|cs67s|type|unstyled|text|集锦支持点播和直播场景，可以在直播结束5分钟+-+10分钟内返回所有集锦结果。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|1g1hk|集锦返回的结果里包含集锦片段的地址，还有集锦的起始时间点和终止时间点，+可以选择多段集锦合并成一段返回，也可以选择不合并直接返回多段，还可以选择只返回时间点，返回结果可以根据客户需求进行一定的配置和调整。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

智能编辑

智能识别

深度学习

标签识别

二、规模化产出的产能从哪里来
通过智能拆条+AI解说二创+横转竖+智能字幕的组合方案，可实现长视频到短视频的批量自动化生产，产能远超纯人工剪辑模式。 拆解每一环的单条耗时
以"一条 3 分钟的可发布短视频"为目标，每一环的处理时间大致如下：
智能拆条：长视频→主题片段，分钟级自动完成；
精彩集锦筛选：在主题片段里挑高光，分钟级；
横转竖：实时倍速以上处理 MAIS 接口支持高并发批跑，多条视频可同时处理，整体产能相比人工流水线有数量级的提升。这是人工流水线和 AI 流水线的根本差异。 ）
分摊到从 60 分钟长视频可能衍生出的多条短视频，单条边际成本会进一步下降（拆条成本已经摊掉）。 模板 2：知识付费——长课精华化流水线
输入：课程库数百小时长视频
目标：将每节课浓缩成 3-5 分钟精华片段，形成知识短视频矩阵
流水线：
智能拆条大模型版拆按知识点；
AI 解说二创（3 元/分钟）

长视频剪短视频太费时？智能拆条+AI二创实现批量产出的秘密

摘要
长视频切短视频，传统剪辑师一天产十几条已是极限。腾讯云媒体AI把拆条、集锦、横转竖、字幕、配音、审核做成流水线：拆条0.04/0.28、集锦0.28/1.78、横转竖0.28、解说二创3元/分钟

长视频剪短视频太费时？智能拆条+AI二创实现批量产出的秘密

本文以每月1000小时课程为基线，拆解ASR字幕、智能拆条、视频摘要、智能审核全流程AI工作流，把录课-切片-上架压缩到一天内完成。
一、在线教育的视频后期，到底在烧多少钱？ Step 3｜智能拆条 + 大模型视频摘要：把大课切成知识切片
教育视频后期最痛的是"凭老师感觉拆条"。 对一节 120 分钟课程：
智能拆条（高级版）：120 × 0.28 = 33.6 元
视频摘要：120 × 0.28 = 33.6 元
单节课拆条+摘要总成本约 67 元，自动产出 8~15 个切片、 Step 5｜大模型视频理解：拿到一份"课程评估"
有些机构希望对每节课做"质量盘点"——讲了哪些知识点、节奏快慢、是否离题、互动密度。 整条流水线对运营来说，只剩下"挑选切片标题"和"决定哪些切片要二次包装"两件高价值的事情。
六、写在最后
教育是典型的"长视频+长尾分发"行业。

在线教育课程视频全流程 AI 化：字幕+拆条+摘要+审核一键搞定

摘要
从2小时直播大课到一节节短视频切片，在线教育的视频后期已成为机构最大的隐性成本。本文以每月1000小时课程为基线，拆解ASR字幕、智能拆条、视频摘要、智能审核全流程AI工作流，把录课-切片-上架

在线教育课程视频全流程 AI 化：字幕+拆条+摘要+审核一键搞定

Step 2｜智能拆条：把直播流和长素材切开
智能拆条提供两档：
基础版 0.04 元/分钟，按场景边界切片；
高级版 0.28 元/分钟，按语义/事件边界切片，更贴合新闻的"选题颗粒度"。 Step 3｜大模型视频摘要：给每条切片"贴标签"
大模型视频摘要 0.28 元/分钟，对每条拆条切片自动产出标题、导语、要点列表，可作为：
新闻 APP 详情页的"图文摘要"；
新媒体小编"次日选题会 分钟	576 元
③ 智能拆条（高级版）	0.28 元/分钟	3600 分钟	1008 元
④ 大模型视频摘要	0.28 元/分钟	3600 分钟	1008 元
⑤ 大模型视频理解	1.5 元/分钟	1800 短视频（抖音/视频号）：靠"拆条+横转竖"做小屏分发
把 30 分钟节目拆成 10~15 段切片、横转竖、加字幕，是省级台抢占小屏流量的标配。 腾讯云媒体 AI 的拆条、摘要、字幕、视频理解、智能审核接口，提供的正是这样一条"工业化流水线"。

新闻媒体智能生产中台：拆条、摘要、字幕、片头片尾识别全自动

摘要
从一档30分钟新闻节目到一天数百小时素材入库，新闻媒体的内容生产正在被AI中台重构。本文以省级广电新闻中台日常工作量为基线，演示如何用AI完成拆条、摘要、字幕、智能审核四件事，让记者编辑聚焦在判

新闻媒体智能生产中台：拆条、摘要、字幕、片头片尾识别全自动

有人让它同时开50局跑酷，有人拿它7秒订完苏黎世到伦敦的机票，有人把724条在投广告扔进去，40秒拆完钩子、卖点和落地页对不对得上。还有人给自己的时间线写了一句话，讨厌的内容当场被折叠。 让它独立出差三天，目前还早。浏览器智能体以前最难受的，是每一步都要等大模型写一段话。现在这一步被拆开了。 每一条拆钩子、形式、offer、行动号召、认知阶段、落地页是否对得上。花了9美分。他自己说，这个功能会进StealAds，也会做成MCP。静帧里有个数字，说真的我多看了一眼。 一句话过滤时间线，一条视频五厘钱跳过广告MarcelPociot做了个浏览器扩展：用自然语言决定X上哪些帖子该藏起来、该折叠。 扩展监听字幕或音频，识别到赞助口播就跳，一条视频大约0.005美元。GitHub开源，自带密钥。面板上那行Alltime，我盯了很久：21次口播，省下20分59秒，一共花了0.124美元。

Jev刷屏了：50局一起打，7秒订机票，724条广告40秒拆完

有人让它同时开50局跑酷，有人拿它7秒订完苏黎世到伦敦的机票，有人把724条在投广告扔进去，40秒拆完钩子、卖点和落地页对不对得上。还有人给自己的时间线写了一句话，讨厌的内容当场被折叠。

Jev刷屏了：50局一起打，7秒订机票，724条广告40秒拆完

在个人成长中担任过技术开发、项目管理、产品设计、技术架构师、内容运营、市场拓展和部门管理等一系列的工作，目前在央视频融媒体发展有限公司担任技术负责人。所以团队还是集中在视频领域，除了常规视频的编解码、传输分发、调度管理这些外，也在大数据和人工智能方面结合视频特征有一些探索和研究。LiveVideoStack：展望2020年，你看好哪些多媒体相关的技术，在哪些行业及应用场景得到进一步发展，甚至爆发？

大数据和人工智能已经普及到了各个行业领域，视频行业也不例外。目前我们也在重点探索将人工智能与传统视频行业的结合，无论在生产制作、传输分发和用户体验上利用大数据和人工智能来优化。 最后是身边的团队，团队中有很多厉害的人，当有共同目标的时候所有人可以相互支持、互相补台的工作氛围是我可以快速成长的重要因素。 LiveVideoStack：说说你目前的工作内容和研究方向吧。
韩嫕：目前工作中我团队的主要精力是在做中央广播电视总台的一款新的App，完成整体平台设计和搭建，是一款视频产品。 韩嫕：本次LiveVideoStackCon2019深圳站，我将带来基于人工智能的视频AI拆条的一些探索和实践经验，结合国庆大阅兵和目前电视频道节目的特征，针对综艺节目、赛事等拆条的一些相关内容分享。 LiveVideoStack：展望2020年，你看好哪些多媒体相关的技术，在哪些行业及应用场景得到进一步发展，甚至爆发？
韩嫕：2020年5G将会给多媒体行业带来更多的机会。

韩嫕：我在大学和研究生的时候主要学习方向就是通信工程，重点学习内容集中在图像、视频编解码方面。个人爱好摄影、摄像和制作视频。

韩嫕：坚持coding

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拆条目前支持广告、新闻联播和明星拆条，可以把广告部分单独拆出，如果视频是新闻联播，也可以根据导播台拆出多条新闻，明星拆条主要是将相应明星出现的片段拆分出来。

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