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#CloudQ共创征文

第 10 课：Agent Architecture——LangGraph / Multi-Agent

贺公子之数据科学与艺术 16小时前2026-10-20 08:42:06

单个 Agent 塞了十几个工具之后开始瞎选工具，客户现场第一次让你明白：架构问题不是 Prompt 能救的。

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第 9 课：AI Agent——从 Chatbot 到能执行任务的 AI

贺公子之数据科学与艺术 16小时前2026-10-20 08:40:29

客服说："我只想让它替我把工单建了。"聊天机器人答得出"应该建工单"，但不会动手。

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第 8 课：高级 RAG——让 RAG 从 Demo 进入 Production

贺公子之数据科学与艺术 16小时前2026-10-20 08:36:01

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：给一个故意带错的 RAG 做 Debug；Rerank ...

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第 7 课-rag-RAG企业AI核心能力

贺公子之数据科学与艺术 16小时前2026-10-20 08:34:24

HR 总监问："AI 说我年假有 15 天，我们制度明明是 10 天，这锅谁的？"

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我的 AIOps 最佳实践：告警从"刷屏"到"一次一个事件"，我们用 CloudQ 做降噪与根因定位

Archive 1天前2026-10-19 13:34:21

几年前把单体拆成微服务之后，监控这块很快就失控了。每个服务、每个中间件、每种资源都有自己的告警规则——Zabbix 一套、腾讯云可观测平台一套、日志平台还各算各...

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06-prompt-engineering-把Prompt做成工程组件

贺公子之数据科学与艺术 4天前2026-10-16 16:19:50

客服主管拿着两份工单过来："同样的话，昨天判 high 今天判 medium，AI 是喝酒了吗？"

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05-llm-fundamentals-LLM基础理解大模型

贺公子之数据科学与艺术 4天前2026-10-16 16:17:37

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：同一任务多模型横评（准确率/延迟/Token 成本/质量...

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04-git-docker-cloud-Git与Docker与Cloud部署

贺公子之数据科学与艺术 4天前2026-10-16 16:16:00

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：把 02+03 部署上云：Local → Docker ...

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三层骨架和LLM 治理，生产级AIOps平台的落地账本与踩坑实录

小程故事多 4天前2026-10-16 16:15:01

先把定位说清楚，这是一套大模型驱动的智能运维平台，做的事可以用一句话概括，就是用 AI 把运维里最容易断掉的三段接起来，让系统既看得见，也动得了。这三段是感知、...

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03-sql-enterprise-data-SQL与企业数据

贺公子之数据科学与艺术 4天前2026-10-16 16:14:50

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：北岸 CRM 模拟库：找客户/订单/客服记录 → 客户 ...

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02-python-api工程基本功——1 天读懂陌生项目，改出可用功能

贺公子之数据科学与艺术 4天前2026-10-16 16:13:49

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant ／本课在主线中的位置：基础 AI Service——POST /custo...

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CloudQ共创征文: 一次免费 SSL 证书换证，我把救火做成了 aiOPS类Skill

李福春 4天前2026-10-16 14:47:54

晚上十点多，客户在微信上甩来一张截图：一个斗大的红色警告页，“您的连接不是私密连接”。

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01-fde-mindset（对 Customer Outcome 负责的工程师）

贺公子之数据科学与艺术 5天前2026-10-15 22:25:30

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：把"用 AI 提高客服效率"模糊需求结构化为 Probl...

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03-AI实践论-人类如何与AI共同行动

贺公子之数据科学与艺术 7天前2026-10-13 09:00:57

核心命题：当 AI 从"回答问题"进入"执行任务"，真正被重构的将不是软件，而是组织。

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02-AI认识论-机器究竟知道什么

贺公子之数据科学与艺术 7天前2026-10-13 08:57:25

核心命题：AI 最大的问题可能不是"它会不会思考"，而是"它所生成的东西凭什么算知识"。

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01-AI本体论-机器究竟是什么

贺公子之数据科学与艺术 7天前2026-10-13 09:36:53

核心命题：AI 不是"更聪明的软件"，而可能改变我们对"智能"和"主体"的定义。对应总问题：AI 是工具、主体，还是一种新的存在？

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【21｜Final Capstone：从 AIOps 到 Autonomous Operations】

贺公子之数据科学与艺术 7天前2026-10-13 08:27:29

这是 ITOps Agent Platform 系列的最终篇。前 20 篇，我们分别构建了告警聚合、上下文构建、RCA、Planner、Policy、执行网关、...

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03｜现代 Observability：Metrics + Logs + Traces + Profiles + Events

贺公子之数据科学与艺术 7天前2026-10-13 08:26:57

面向 ITOps Agent Platform 系列第 3 篇。掌握现代 AIOps 的"数据底座"

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【20｜Chaos Engineering + Autonomous SRE】

贺公子之数据科学与艺术 8天前2026-10-12 17:30:09

在前一篇中，我们为 ITOps Agent Platform 加上了 FinOps 与 Capacity Intelligence，让 Agent 不仅能修故障...

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19｜FinOps + Capacity Intelligence

贺公子之数据科学与艺术 8天前2026-10-12 17:28:26

想象一下：你的自治运维 Agent 刚刚自动修复了一次数据库连接池耗尽，响应速度比任何人类工程师都快。但当你翻开账单，发现这一次修复消耗了 4 百万 token...

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