Agent Runtime 是面向 Agentic AI 的运行平台,覆盖 Agent 的训练、部署与运行全生命周期。平台为 Agent 提供模型之外的关键基础设施,包括 执行引擎、沙箱工具、记忆、网关与监控能力,帮助开发者和企业快速构建、部署并稳定运行复杂的企业级 Agent。加速智能体应用从实验走向规模化生产。
Hi,这次我们更新了非常多的东西,经过前期近几个月Native、Classic双线Skill的打磨,现在总算能够实现最初想要做的东西了
算力与大模型在开源生态、集群规模、应用调用量等维度,中国有望在 2027—2030 年间陆续达到世界第一梯队甚至领跑;但在单颗 GPU 性能、先进制程、CUDA...
10月21日,Anthropic发布Claude Duet:每天替你梳理重要事项,查看连接的应用,有需要你处理的事情就主动提醒。交给它的事情,在你关掉应用后也能...
Agent 安全架构需要覆盖指令进入、信息读取、任务规划、工具执行、结果输出和记忆回写六条任务链路,并将身份授权、组件供应链作为横向控制。架构设计的重点是识别每...
我当时真跑过一次没加 BYPASS 的版本,高德的 MCP 工具直接被拦了。agent 调用工具一直卡在 acking 状态,因为我们没做用户确认功能,最后返回...
上一章我们掌握了Prompt Templates(提示模板),学会了如何构建可复用、标准化的提示,让模型理解任务要求。但在实际开发中,仅让模型返回自然语言是不够...
这期的「周一上线」,一边是模型继续往复杂工程、长期 Agent 和多模态推理推进,一边是 Agent 也开始从模型本身往开发工具、基础设施和个人终端里走。
标题解释假设:用户输入的标题「Harness」极为模糊。本文在 LLM/Agent 语境下将其解释为「Harness Engineering(脚手架工程)」——...
今年各个大厂都在集中发布各种AI Agent产品,从整理文件、分析数据、生成报告的通用Agent 到聚焦细分行业的垂类领域,都能找到对应的助手。可把Agent用...
AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”(Think-Act-Observe)循环:模型推理任务 → 采取行动(调用工具、写入记忆) → 观察结果 → 循...
Agent 的核心能力不在于单次推理的质量,而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器,而一个具备规划能力的 A...
现在大模型AI智能体已经成为人工智能落地的核心方向,从智能问答、自动化办公、数据分析,到复杂的业务流程自主执行,背后都离不开一个核心底层机制,AgentLoop...
上一章我们用 @Tool 注解和继承 ToolBase 自己写工具,但真实业务里,大部分能力,比如地图、数据库、浏览器、GitHub,早就有人封装好了。难道每接...
官网全新改版上线:首页任务导向重做、顶部导航优化、能力目录梳理升级。本文带你一文看懂蔓藤AI 的定位、核心功能与适用场景。
Vol.4 拆 OpenManus 的结尾埋了一个问题:当 Agent 从"什么都能干一点"的通用样本,走向"把写代码这一件事干到极致"的垂直战场,架构会发生什...
在设计与实现大语言模型智能体(LLM-based Agent)时,无论是挂载于消息总线的交互助理,还是面向特定软件工程任务的特化代码智能体,面对“接收高抽象度开...
但到了 Android 上,代码写完只是开始。电脑上的测试通过了,手机上可能遇到权限拒绝;文件已经推送,后台进程却还在运行旧版本;模型说“已经完成”,真正的工具...