大模型可以换，企业的数据搬不走

围绕企业如何落地 AI 展开，核心观点是：大模型可以更换，企业长期积累的数据和业务认知更难被替代。文章建议，企业不宜一开始就投入大量资源建设算力平台，而应从真实业务痛点出发，先学习、再试点，验证效果后逐步完善数据并扩大应用。同时，数据治理需要从事后清洗转向事前、事中管理，把数据关系、业务规则和内部语义梳理清楚，为 AI 应用打下基础。