诊断和评估都是"看当下"，区别只在前者针对单台定位故障、后者针对群体排出优先级。预测则是唯一"看未来"的——它要给出一个量化的剩余寿命数字。

量化研究里，股票收益率预测通常被当作回归问题来做。由于股票因子任务本身信号弱、噪声大，模型不一定能精准预测绝对收益率，但只要预测结果能在同一时间截面上稳定区分表...

在量化投资中，因子是构建选股模型和机器学习模型的重要输入。常见的价格趋势、波动率、成交量、K 线形态等指标，本质上都是不同类型的量化因子。通过组合多个因子，研究...

2026 年，我们讨论 AI Agent 时，讨论的是上下文、推理、工具调用、权限、安全。这些都很重要。

一个稍具规模的工业 IoT ，数据大致可以分成四类。它们看起来都"是时序数据"，但写入和查询的形态完全不同。

最近，DolphinDB 对 JIT 编译器进行了新一轮重构，底层编译框架升级为 MLIR（Multi-Level Intermediate Represent...

"DB有了自己的 AI Agent 平台？"这是我看完资料后的第一反应。坦白说，在 2026 年这个时间点，"数据库 + AI" 已经算不上新鲜事了——每个数据...

过去两年，几乎每一家规模化企业都做过同一件事——搭一个 AI Agent Demo。Demo 里，业务人员用一句自然语言问"上月销售异常的原因是什么"，几秒钟后...

大模型正在以摧枯拉朽之势重塑工业物联网的交互方式——自然语言查数、Agent 自动排程、Copilot 辅助诊断，曾经的愿景正快速成为现实。然而，一个被狂热掩盖...

一座大型水电站 200 多万个测点，每秒产生的原始数据动辄上 GB。把这些数据全部实时传到云端，专线带宽成本会是一个吓人的数字。而实际上，云端做全局分析、长期建...

每天打开 DolphinDB，跑完分析脚本，看一眼结果，关掉。第二天重复。你的数据算得又快又好，但想更进一步，让 AI 读你的数据、替你分析、帮你回答问题，却不...