跨学科的计算机科学分支。用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程
我做的是品牌在 AI 回答里被引用的监测。系统每天从十来个中文 AI 平台抓回答,攒到现在,库里的抓取记录是 3525 条。其中真的带了链接的只有 554 条,...
海报设计不是“灵感来了就好看”,而是一套可以训练的判断力:先定信息层级,再用网格、字体、色彩和留白把它组织起来。特训的目标,是把“凭感觉”变成“有方法”。
昨天仔细的介绍了动量策略1的原理,计算公式,运用等,今天看怎么样利用QMT实现动量策略的回测,做策略的研究,给一个简单的学习代码
在 Data + AI 时代,企业数字化转型的核心矛盾已从"数据有没有"转向"智能体能否持续、可信地调用知识"。Gartner 预测,到 2029 年,70% ...
前阵子跟一家制造企业的数据负责人聊天,他说了一件事让我印象很深。月度经营分析会上,管理层发现华东区销售额比上月跌了18%,要求业务部门解释。销售部查了两天没找到...
很多企业 AI 项目死在“最后一公里”:数据科学家交付了一个准确率 92% 的模型,业务方却不知道明天该做什么;IT 部门要求排期三个月;等系统上线,业务需求已...
石墨岛搬移,看起来只是“把东西从 A 挪到 B”。 但在实际产线里,它往往意味着:怕碎、怕污染、怕撞机、怕错位、怕没记录。人工搬移效率低,半自动设备又容易变成“...
今天在浏览量化文章,发现动量策略基本都是一样的底层算法,其他复杂策略比如五福,七星等策略都是在这个算法基础加入其他条件演变而来,万变不离其宗,常见的动量大概就几...
对于集团型企业而言,数据资产管理面临着一组独特矛盾:下属单位分散运营,数据口径五花八门,集团层面却需要统一视图和集中管控。一套合适的数据资产统一管理系统,正是化...
WorkBuddy 是一个面向普通人的 AI 工作助手。它不像单一聊天窗口那样“问一句答一句”,而是把写作拆成多个步骤:理解需求、规划大纲、检索资料、撰写初稿、...
FDE 的做法相反:先找到最痛的一个环节,用最少代码做出可运行闭环,让用户当天就能看到价值。
想知道自己品牌在 AI 里到底有没有被引用,其实不用先买任何工具。拿十个真实用户会问的问题,在几个主流 AI 平台上各问一遍,数一数你被提到几次——两个小时就能...
但这两年的经历让我意识到,专业术语的密度和结论的可信度之间,几乎没有关系。真正能分辨的,是一个更朴素的问题:他给出的东西,你自己能不能验。