13 条“dbm” 相关内容
- Python数据持久性 | Data Persistencedbm
dbm
dbm—Simple“database”interface 注意 该dbm模块已被重命名为dbm.ndbmPython3.当将源代码转换为Python3时，2to3工具将自动适应导入。
- Python数据持久性 | Data Persistencewhichdb
whichdb
此模块中的单功能尝试猜测其中几个简单的数据库模块服务现有的dbm，gdbm或dbhash-should用来打开一给定文件。
- Python数据持久性 | Data Persistencedbhash
dbhash
dbhash—DBM-styleinterfacetotheBSDdatabaselibrary 自2.6版以来已弃用：该dbhash模块已在Python3中删除。
- Python数据持久性 | Data Persistencegdbm
gdbm
gdbm—GNU’sreinterpretationofdbm 注释 该gdbm模块已被重命名为dbm.gnuPython3.当将源代码转换为Python3时，2to3工具将自动适应导入。
- Python数据持久性 | Data Persistenceshelve
shelve
与“dbm”数据库的不同之处在于，货架上的值（不是关键字！）本质上可以是任意的Python对象-pickle模块可以处理的任何东西。这包括大多数类实例，递归数据类型和包含大量共享子对象的对象。
- Python数据持久性 | Data Persistenceanydbm
anydbm
anydbm是DBM数据库变体的通用接口-dbhash（需要bsddb）gdbm，或dbm。如果没有安装这些模块，dumbdbm则将使用模块中缓慢而简单的实现。
- Python数据持久性 | Data Persistencedumbdbm
dumbdbm
dumbdbm—PortableDBMimplementation 注释 该dumbdbm模块已被重命名为dbm.dumbPython3.当将源代码转换为Python3时，2to3工具将自动适应导入。
- Python数据持久性 | Data Persistencepickle
pickle
该模块shelve提供了一个简单的界面，可以在DBM样式的数据库文件上腌制和取消对象。 2.数据流格式 所使用的数据格式pickle是Python特有的。
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