image.png pickle image.png image.png shelve image.png ZODB
而我自己其实很早就写了一套脚本,我起名叫dbm_lite,其实就是想让DB的维护工作更简单快捷一些,在很多场景中没有图形界面,如果能够高速快捷的发现问题,分析问题,有一套好的工具有如神助,以前我也很依赖 可能是最奇葩的项目了 我这个项目可能是最奇葩的一个项目了,没有任何的内容,就一个空目录dbm_lite,在我前几天写完文章准备开放出来,而且没有留下github地址的情况下,今天一看竟然已经有9个星了 dbm_lite的基本功能 这个工具主要实现了下面几个方面的功能。 看看哪些地方还需要继续补充改进, dbm_lite的答疑 1.目前支持的数据库有哪些? 地址是:https://github.com/jeanron100/dbm_lite
watt dBm dBw 0.1 pW -100 dBm -130 dBW 1 pW -90 dBm -120 dBW 10 pW -80 dBm -110 dBW 100 pW -70 dBm -100 dBm -50 dBW 100 μW -10 dBm -40 dBW 794 μW -1 dBm -31 dBW 1.000 mW 0 dBm -30 dBW 1.259 mW 1 dBm -29 dBW 10 mW 10 dBm -20 dBW 100 mW 20 dBm -10 dBW 1 W 30 dBm 0 dBW 10 W 40 dBm 10 dBW 100 W 50 dBm 20 dBW 1 kW 60 dBm 30 dBW 10 kW 70 dBm 40 dBW 100 kW 80 dBm 50 dBW 1 MW 90 dBm 60 dBW 10 MW 100 dBm 70 dBW 这里 假定小区输出总功率为46 dBm,在2天线时,单天线功率是( ) A. 46 dBm B. 43 dBm C. 23 dBm D. 40 dBm ▼ 「B」 ---- 记住口诀“减3除2”,两个天线是
假定小区输出总功率为46 dBm,在2天线时,单天线功率是( ) A. 46 dBm B. 43 dBm C. 23 dBm D. 40 dBm 答案:「B」 记住口诀“减3除2”,两个天线是46 dBm 1、dBm dBm是一个考征功率绝对值的值,计算公式为:10lg(功率值/1mw)。 [例1] 如果发射功率P为1mw,折算为dBm后为0dBm。 故得20dBm=0.1W 30dBm=1W 40dBm=10W 还有左边加3=右边乘2,如40+3dBm=10*2W,即43dBm=20W,这些是经验公式,蛮好用的。 = 10 mW 14 dBm = 25 mW 15 dBm = 32 mW 16 dBm = 40 mW 17 dBm = 50 mW 20 dBm = 100 mW 30 dBm = 1000 mW =2.5/2) +2dBm=*1.6(+6dBm-4dBm=4/2.5=1.6) 举个例子,假设你已经知道0dBm = 1mW,那么3dBm当然就等于2mW啰。
区别如下: 存储在硬盘上面 dbm的键值对必须是字符串类型 python支持的dbm模块 dbm -- 常用的dbm模块 dbm.dumb -- 可移植的,简单的dbm库 dbm.gnu -- GNU dbm库 创建一个dbm对象 db = dbm.open('c:\\test 对象赋值,dbm中的键值对都是以字符串形式出现 db['name'] = 'Hongten' db['gender'] = 'M' 保存,在dbm对象关闭的时候即可保存数据 dbm -- 常用的dbm模块 23 dbm.dumb -- 可移植的,简单的dbm库 24 dbm.gnu -- GNU dbm库 25 26 创建一个dbm对象 27 db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c') 28 29 'r'
next-dbm:审批可控、部署高效,解锁数据构建更新新范式在企业数字化转型加速的今天,数据作为核心资产,其构建、部署与更新的安全性、规范性直接决定业务效率与数据价值。 全流程自动化触发,打破工具壁垒next-dbm深度适配企业现有研发工具链,无需额外改造,即可实现多平台触发数据构建部署。 无论是通过Jenkins执行构建任务、Jira关联需求触发更新,还是从GitLab、GitHub拉取代码触发数据同步,next-dbm都能无缝响应,自动启动数据构建流程。 灵活审批操作,一键掌控执行结果next-dbm审批页面支持审批人员填写审批建议,同时提供“同意”“拒绝”两种明确的审批结果选项,操作简单易懂,无需专业技术能力。 现在启用next-dbm,让数据构建部署更新更可控、更高效,为企业数字化转型保驾护航!
dbm(功率绝对值) dbm是一个表示功率绝对值。dBm越大,表示周围信号越好,如-76dbm>-100dbm。
(dbm); } printf("end:-------------\n"); } void main() { DBM *dbm = dbm_open("/Users (dbm, key1, val1, DBM_INSERT) < 0) { printf ("insert error:%d\n", dbm_error(dbm)); } if (dbm_store(dbm, key1, val1, DBM_REPLACE) < 0) { printf ("insert error:%d\n", dbm_error (dbm)); } traversendbm(dbm); //删除 int ret1 = dbm_delete(dbm, key1); trandbm(dbm); //关闭 dbm_close(dbm); } 在iOS系统的内部实现中所有的添加或者删除操作如果不执行dbm_close的话那么都不会实际保存到磁盘文件中
[4] (20.0 dBm) * 2432 MHz [5] (20.0 dBm) * 2437 MHz [6] (20.0 dBm) * 2442 MHz [7] (20.0 dBm) * 2447 MHz [8] (20.0 dBm) * 2452 MHz [9] (20.0 dBm) * 5085 MHz [17] (30.0 dBm) * 5090 MHz [18] (30.0 dBm) * 5100 MHz [20] (30.0 dBm * 5220 MHz [44] (30.0 dBm) * 5240 MHz [48] (30.0 dBm) * 5260 MHz [52] (30.0 dBm MHz [128] (30.0 dBm) * 5660 MHz [132] (30.0 dBm) * 5680 MHz [136] (30.0 dBm)
) :-40.00 RX Power High Threshold(dBM) :0.00 RX Power Low Threshold(dBM) :-16.99 TX Power(dBM) :-5.03 TX Power High Threshold(dBM) :-2.22 TX Power Low Threshold(dBM) :-6.99 ----------------------------- RX Power(dBM) 光模块接收功率。当接收功率为 0瓦时,显示为-Inf 。 RX Power High Threshold(dBM) 光模块接收功率上限。 RX Power low Threshold(dBM) 光模块接收功率下限。 TX Power(dBM) 光模块发送功率。当发送功率为 0瓦时,显示为-Inf 。 TX Power High Threshold(dBM) 光模块发送功率上限。 TX Power Low Threshold(dBM) 光模块发送功率下限。
.oscbj.com, dbm08celadm02.oscbj.com, dbm08celadm03.oscbj.com, dbm08dbadm01.oscbj.com, dbm08dbadm02.oscbj.com setup in [dbm08celadm03.oscbj.com] Skip Eighth rack configuration in compute node dbm08dbadm02.oscbj.com running setup on: dbm08celadm03 running setup on: dbm08celadm02 running setup on: dbm08celadm01 dbm08celadm02 needs total CPU cores set from 64 to 32 dbm08celadm03 needs total CPU cores set from 64 to 32 dbm08celadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到,需要加force参数才可以修改,而且修改后需要重启机器生效,我们按要求重启后再次查看计算节点CPU情况: [root@dbm08dbadm01
例如,一个标准的1.25G单模双纤光模块的发射光功率可能在-3 dBm到 -9 dBm之间。关键概念 - 链路预算: 系统设计时需要计算整个链路的损耗总和(链路预算)。 灵敏度值越低(负数的绝对值越大,如-28 dBm比-18 dBm更灵敏),表示接收端在更弱的光信号下仍能正常工作,其接收能力越强。影响因素:传输速率: 这是最主要的影响因素之一。 通常,传输速率越高,接收灵敏度会变差(即数值变大,例如-18 dBm比-28 dBm差)。 例如,一个标准的1.25G单模双纤光模块的发射光功率可能在-3 dBm到 -9 dBm之间。关键概念 - 链路预算: 系统设计时需要计算整个链路的损耗总和(链路预算)。 通常,传输速率越高,接收灵敏度会变差(即数值变大,例如-18 dBm比-28 dBm差)。
1 前言 发射功率也是射频基础指标,目前SX1278可以支持最大20dBm。 PA_BOOST则比较厉害点,可持续输出17dBm,duty cycled operation周期性工作可飙到20dBm。 总的来说,目前像我们用了PA_BOOST,那么套用公式,就是可以常规输出2-17dBm,由寄存器控制。如果要输出20dBm,则要看接下去这一章节。 5.4.3. 20dBm。 ) | RF_PADAC_20DBM_ON; } else { paDac = ( paDac & RF_PADAC_20DBM_MASK ) | RF_PADAC_20DBM_OFF
表示功率增大为10倍,-10dB表示功率减小为1/10倍,公式推导为: 10lg(10) = 10dB;10lg(1/10) = -10dB 2.典型值:0dB,表示输出与输入信号一样大; 3.典型值:30dBm ;30dBm --> 10lg1000 -->1W -->0dBW 4.典型值:0dBm;0dBm -->10lg1 --> 1mW --> -30dBW 有这么一个口诀“30是基准,等于1W整;+3dB 乘2,+10dB乘10;-3dB除2,-10dB除10”, 但这里面必须注意,dBm标识的是绝对值,而dB标识的才是相对值;因此,dB与dB之间的相加减意味着信号的放大缩小;而dBm和dBm之间相加减则是功率的相乘除 举例如下: 0dBm + 3dBm = 1mW + 2mW = 3mW = 4.7dBm ≠ 3dBm; 但是, 0dBm +3dB = 1mW x 2 = 2mW = 3dBm 使用典型值,我们也可以进行快速换算 ,如: 54dBm = 30dBm + 10db + 10db + 10db - 3dB -3dB = 1W x 10 x 10 x 10 x 0.5 x 0.5 =250W 关于dBi,dBd,dBc
MHz); ≤ -33 dBm/100 kHz (2.4-2.4835 GHz); ≤ -40 dBm/1 MHz (3.4-3.53 GHz); ≤ -40 dBm/1 MHz (5.725-5.85 MHz);≤ -33 dBm/100 kHz (2.4-2.4835 GHz);≤ -40 dBm/1 MHz (3.4-3.53 GHz);≤ -40 dBm/1 MHz (5.725-5.85 GHz MHz); ≤ -33 dBm/100 kHz (2.4-2.4835 GHz);≤ -40 dBm/1 MHz (3.4-3.53 GHz);≤ -40 dBm/1 MHz (5.725-5.85 MHz); ≤ -33 dBm/100 kHz (2.4-2.4835 GHz); ≤ -40 dBm/1 MHz (3.4-3.53 GHz); ≤ -40 dBm/1 MHz (5.725-5.85 ); ≤ -40 dBm/1 MHz (3.4-3.53 GHz); ≤ -40 dBm/1 MHz (5.725-5.85 GHz); ≤ -30 dBm/1 MHz (其他1-12.75GHz
The following formula shows the method used to interpret the LoRaTM RSSI values: RSSI (dBm) = -157 + Rssi, (when using the High Frequency (HF) port) or RSSI (dBm) = -164 + Rssi, (when using the Low ) = -157 + Rssi, (when using the High Frequency (HF) port) or Packet Strength (dBm) = -164 + Rssi, ) = -157 + Rssi, (高频口) RSSI (dBm) = -164 + Rssi, (低频口) 另外在SNR<0的噪声环境下,要按照Packet Strength (dBm) = -157 3.当信号强度超过-100dBm之后,PacketRssi就不能保证线性,结果会偏离 1dB/dB 的曲线。因此需要做一定的校正。
pip install dbm-center dbm-center runserver 0.0.0.0:8080 ps -ef | grep dbm nginx 732824 732292 整个项目的结构如下 tree . ├── bin │ └── dbm-center ├── dbmcenter │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├─ ): import os import re from setuptools import setup setup(name='dbm-center', version='0.2.1' ", maintainer='Neeky', maintainer_email='neeky@live.com', scripts=['bin/dbm-center' ], packages=['dbmcenter'], package_data={'dbmcenter': ['dbm-center/*', 'dbm-center/css/*'
be installed on dbm08dbadm02, Please wait. [Y]|N : y Upgrading AHF on dbm08dbadm02 : [dbm08dbadm02] Copying AHF Installer [dbm08dbadm02] Running /diag/ahf/ [root@dbm08dbadm01 ~]# 再次查询版本确认更新成功: [root@dbm08dbadm01 ~]# exachk -v EXACHK VERSION: 20.4.0 ~]# which exachk /usr/bin/exachk [root@dbm08dbadm01 ~]# exachk .. UPLOAD [if required] - /u01/app/grid/oracle.ahf/data/dbm08dbadm01/exachk/user_root/output/exachk_dbm08dbadm01
射频相关工作中常遇到W、mW、dB、dBm、dBW、dBc、dBi、dBd,总结如下: 1、dBm是一个表征功率绝对值的值,以1mW作为基准单位: 当发射功率P1=1mW,则换算为0dBm。 需要记住几个特殊值: 30dBm = 1W = 0dBW +3dB,功率乘2倍;-3dB,功率乘1/2。 3dB统称半功率点 +10dB,功率乘10倍;-10dB,功率乘1/10 dBm和W转换简单记忆公式:以0dBm = 0.001W为基准,左边+10=右边X10,左边+3=右边X2。 dB类单位只有加减运算没有乘除运算,用一个dBm减去另一个dBm时得到的单位是dB。 例如对于一般的WiFi模组的输出功率以dBm描述,目标功率≤20dBm,如果异常模组输出功率为10dBm,我们说输出功率差10dB。
dBm 9.9 mA SX1277 137-1020MHZ 6-9 7.8-500 kHz 0.018-37.5 kbps -139 dBm +20 dBm 9.9 mA SX1278 137-525MHZ 6-12 7.8-500 kHz 0.018-37.5 kbps -148 dBm +20 dBm 9.9 mA SX1279 137-960MHZ 6-12 7.8-500 kHz 0.018-37.5 kbps -148 dBm +20 dBm 9.9 mA SX1261 150-960MHZ 5-12 7.8-500 kHz 0.018-62.5 kbps -148 dBm +15 dBm 4.2 mA SX1262 150-960MHZ 5-12 7.8-500 kHz 0.018-62.5 kbps -148 dBm +22 dBm 4.2 mA SX1268 410 -810MHZ 5-12 7.8-500 kHz 0.018-62.5 kbps -148 dBm +22 dBm 4.2 mA Semtech官方资料:https://www.semtech.com/products/wireless-rf