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Image Recognition（图像识别）
Google内部和外部的研究人员发表了描述所有这些模型的论文，但结果仍然难以重现。我们现在正在通过发布我们最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码来进行下一步。
- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
- TensorFlow教程 | TutorialsSimple Audio Recognition（简单的音频识别）
Simple Audio Recognition（简单的音频识别）
采样率默认为16,000，但只要所有音频始终保持相同的速率（该脚本不支持重新采样），您可以使用--sample_rate参数更改此参数。剪辑也应该大致相同。
- TensorFlow教程 | TutorialsHow to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）
How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）
有关该方法的更多信息，请参阅Decaf的这篇论文。 虽然它不如完整运行的训练，但这对于许多应用程序来说是非常有效的，并且可以在笔记本电脑上短短三十分钟内运行，而无需GPU。
- Git检查和比较 | Inspection and Comparisongit show
git show
- scikit-image测量 | measuremeasure
measure
MarchingCubes：一种高分辨率3D表面构建算法。ComputerGraphics（SIGGRAPH87Proceedings）21（4）1987年7月，p。163-170）。
- ErlangERTS/erlangerlang
erlang
所述分辨率native时间单元和时间值的分辨率可以显著不同。 perf_counter Erlang运行时系统使用的性能计数器时间单位的符号表示。
- scikit-image特征 | featurefeature
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