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数据为了使我的问题更加清楚，我遵循了“点扩展函数对降尺度连续性的影响”这篇论文。总之，作者希望使用辅助的精细空间分辨率变量缩小粗卫星图像的规模。降尺度由两个步骤组成：
浏览 16修改于2022-09-21得票数 -1
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大学生现在都是怎么写论文的，除了图灵论文AI写作助手这样的工具，还有哪些方法呢？
浏览 292提问于2025-09-03
我感兴趣的是在开发蜘蛛时寻找算法或应用程序，这些蜘蛛遵循计算机科学论文中强调的一些AI或爬行模型。
我在哪里可以找到这样的论文？
浏览 7修改于2009-10-29得票数 1
这就是我将数据放在一起，通过方差阈值进行特征选择，然后通过归一化和LDA进行降维的方法。我是不是做错了什么？
浏览 4提问于2021-12-03得票数 0
我在论文“”中试过了这个理论
我听不懂这句话。如果i-h < 0，为什么会忽略Ai？当第一阶段i-h >0时，位置是如何确定的？
浏览 1修改于2016-11-25得票数 2
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我要在一个微控制器上实现降比例。源分辨率为720x576 (576 i PAL分辨率，另一种可能为:480 i，NTSC分辨率)，目的地为32x16。我找不到任何例子来说明这种降尺度的行为。试着寻找“毁灭”，但没有运气。我可以用哪个程序来测试这个降级？
浏览 0修改于2017-01-13得票数 3
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对于我的论文作业，我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且降维并不是一个真正的选择)，所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
浏览 3修改于2016-03-15得票数 0
我找到了一篇关于DBMind openGauss，的论文。然而，在上，很难找到如何运行AI特性。这是内部功能还是为社区发布的？
浏览 14提问于2021-12-09得票数 1
我目前正在研究关于神经网络的论文。我正在使用CIFAR10作为引用数据集。现在，我想在我的论文中展示一些实例结果。问题是，数据集中的图像是32x32像素，所以当打印在纸上时，很难识别它们上的图像。有没有办法获得高分辨率的原始图像？
更新:我要求的不是图像处理算法，而是CIFAR-10中显示的原始图像。我需要一些更高分辨率的样本放在我的论文里。
浏览 10修改于2016-01-27得票数 3
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我在过去读过关于这些方法的论文(几年前，很抱歉，我的术语很差)，它们似乎能够区分AI权重和偏差中每个值的损失函数。这将告诉学习算法将AI的参数移动到哪个方向以减少损失。为了根据损失函数区分AI的参数，学习算法首先需要生成一个描述这种关系的方程。我的问题是:这个等式是如何生成的？
浏览 3修改于2020-03-28得票数 0
我的问题是，在以下场景下，如何找到相关文档的super set：
假设我们有一个学术搜索引擎，它的工作是接受学术论文的全名，并基于一些算法，返回相关论文的列表。这里，为了判断系统是否具有良好的准确性，我们希望计算其精度和召回率。但我们不知道如何才能产生一组相关的论文-which搜索引擎应该返回它们，针对不同用户的查询-并相应地，计算准确率和召回率。
浏览 2修改于2016-05-06得票数 0
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我读了几篇关于人工智能，机器学习的论文。我已经知道PCA，SVD，它们将高维数据降维为低维数据。
换句话说，PCA和SVD可以选择最强大的因素。
浏览 2修改于2016-01-28得票数 0
我是一名AI研究实习生，正在尝试在他们用于研究的相同数据集上重新实现论文“文档分类的分层注意力网络”中提到的模型(如图所示)。谢谢。
浏览 1修改于2019-10-14得票数 0
如果隐藏状态意味着原始图像的许多特征，并且更接近最终结果，我认为对隐藏状态进行降维应该比原始像素提供更好的结果。因此，我尝试在mnist数字上使用256个单位NN的2个隐藏层，使用T-SNE进行降维；结果远非理想。从左到右，从上到机器人，它们是原始像素，第二个隐藏层和最终预测。有谁能解释一下吗？顺便说一句，该模型的准确率约为94.x%。
浏览 0修改于2019-11-17得票数 1
我最近读了伯纳德·查泽尔的论文“软堆，具有最佳错误率的近似优先级队列”()
这篇论文谈了很多关于“腐败”的问题。什么是腐败，元素是如何被破坏的，它对你有什么帮助？我花了很多时间通读这篇论文并用谷歌搜索，但这仍然没有意义。
浏览 0修改于2014-10-01得票数 12
我不是指降维，但论文遵循的理论是，所有这些维度并不对所有任务都很重要，对于特定的任务来说，具体的维度将更重要。例如:情绪分析将受益于维度5至55和250至300，而不是使用整个300维度。
浏览 0修改于2020-07-08得票数 1
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在一些庞大的数据集上工作，我一直对降维和绘图的方法感兴趣。在主要的论文中，作者甚至提供了一些美丽的情节。例如：我无法在R与ggplot2 (计算机崩溃，因为太多的点，重叠点.)复制这种图形。怎样才能建造一个类似的地块呢？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
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例如，如果我想使用手动学习率，初始学习率为0.01,10000步后衰减学习率为0.001,20000步后衰减学习率为0.0001。
我如何才能知道这些我需要衰减学习率的步骤？有什么经验可以指导我吗？我们通常可以在论文中找到这些步骤，但作者是如何获得这些步骤的？
浏览 11修改于2017-12-08得票数 0
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