selem:二维数组该邻域表示为1和0的二维数组。out:二维数组(与输入相同的dtype)如果没有,则分配一个新数组。
如果像素与原点之间的欧氏距离不大于半径,则像素位于邻域内。 参数:radius:int球形结构元素的半径。返回:selem:ndarray结构元素,其中邻域的元素为1,否则为0。
参数 radius 圆形邻域的半径。 返回值 Gmagick成功的对象 错误/异常 抛出GmagickException错误。
参数 radius 像素邻域的半径。 返回值 应用中值滤波器的Gmagick对象。 错误/异常 抛出GmagickException错误。
t-SNE:一种非线性非确定性算法(T分布式随机邻居嵌入),它试图保留数据中的局部邻域,通常以扭曲全局结构为代价。您可以选择是否计算二维或三维投影。
该算法的原理是平均在有限邻域的给定像素与其它的像素的值的值,条件是该补丁集中于其他像素将集中在感兴趣的像素的补丁足够相似。
角定位是使用一阶中心矩计算的角点周围局部邻域中的角点坐标与强度矩心之间的角度。 参数:图像:二维数组输入灰度图像。拐角:(N,2)阵列拐角坐标为(row,col)。
邻域:4或8,可选的邻域连通性,用于确定边界像素。返回:周长:float二进制映像中所有对象的总周长。 参考 R356K.Benkrid,D.Crookes。周界估计器的设计与FPGA实现。

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