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feconvolvematrix
矩阵卷积基于n×m矩阵（卷积核），其描述了输入图像中的给定像素值如何与其相邻像素值组合以产生所得像素值。通过将核心矩阵应用于相应的源像素及其相邻像素来确定每个结果像素。
- TensorFlow教程 | TutorialsImproving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
- scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
Gabor核是由复调和函数调制的高斯核。谐波函数由一个虚构的正弦函数和一个真正的余弦函数组成。空间频率与谐波的波长和高斯核的标准偏差成反比。带宽也与标准偏差成反比。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
在TensorFlow中，4D张量的部分通常由以下字母表示： N是指批次中的图像数量。 H是指垂直（高度）维度中的像素数。 W表示水平（宽度）维度中的像素数量。 C是指通道数。
- scikit-image特征 | featurefeature
feature
返回：答：（n，3）ndarray一个二维数组，每行代表3个值，（y，x，sigma）其中（y，x）是blob的坐标，sigma是Hessian矩阵的高斯核的标准偏差其行列式检测到斑点。
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
参数：图像：（N，M）或（N，M，3）ndarray输入图像。蛇：（N，2）ndarray蛇的初始化坐标。对于周期性的蛇，它不应该包含重复的端点。alpha：float，可选的Snake长度形状参数。
- TensorFlow表现 | PerformanceOperation Semantics（操作语义）
Operation Semantics（操作语义）
这里，卷积可以被认为是移动穿过n维基本区域的n维窗口，并且针对窗口的每个可能的位置执行计算。 [表格] 设n是空间维数。所述lhs参数是一个等级n+2阵列描述底部区域。
- Lua|应用程序界面 | The Application Program InterfaceThe Application Program Interface
The Application Program Interface
更具体地说，如果堆栈有n个元素，则索引1表示第一个元素（即，先推入堆栈的元素），而索引n表示最后一个元素;索引-1也表示最后一个元素（即顶部的元素）和索引-n表示第一个元素。
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Storm 一个实际的例子
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