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我正在尝试在Windows中使用pip安装vowpalwabbit。 我的python版本是3.7。由于我是使用vowpalwabbit的新手，我可能忘记配置一些外部依赖项。当我运行以下代码时，我得到了以下错误： pip install vowpalwabbit raise Exception('Pre-built vw/python library for Windowspython3.7\vowp
alwabbit" failed with error code 1 in C:\Users\I336\App
浏览 14提问于2019-05-21得票数 0
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8.7.0.post1‘和'pip install vowpalwabbit==8.7.0’安装vowpalwabbit时遇到问题。/vowpalwabbit/pyvw.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/vowpalwabbit
copying python/vowpalwabbit/sklearn_vw.py/vowpalwabbit/vowpal
浏览 31修改于2019-10-29得票数 0
当我使用命令时：我得到： Buildingwheel for vowpalwabbit (setup.py) ... error
ERROR: Complete output from command 'c:\users\user\appdataimport setuptools, tokenize;__file__='"'"&
浏览 1提问于2019-05-25得票数 1
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我正在尝试使用VW执行迭代测试。
下面是我使用的代码的基本大纲：
vw initial_data.txt -b 26 --learning_rate 1.5 --passe
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
--passes标志是训练通过的次数。但是，在训练Python大众模型时，例如在for循环中，还不清楚passes的概念是什么意思。 例如，如果我在for循环中逐个示例地训练模型，如下所示： for line in train:
model.learn(line) 如果每个训练样本只学习一次，怎么会有多个过程？
浏览 27提问于2020-04-23得票数 1
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我正在尝试在Python3.7虚拟环境中安装vowpalwabbit库。Collecting vowpalwabbitInstalling collected packages: vowpalwabbit ERROR: Command errored outcopying python&
浏览 9修改于2020-02-18得票数 0
如果我的桌面上有tsv格式的数据集，我如何将其作为输入输入到vowpal中?我尝试了vw -d/ desktop /Boston.tsv，但无法读取文件。我对vowpal和shell脚本编程是新手。请帮我弄一下这个
浏览 1提问于2015-05-21得票数 0
from vowpalwabbit import pyvwinput = "2:-5:0.2 | Anna"string in input.split('\n')]) 8 vw.learn(input)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/vowpalwabbit
浏览 22提问于2020-03-25得票数 0
我们正试图以在线方式培训大众( VowpalWabbit )车型。然而，由于我们的系统架构和规模需要扩大，我们必须按批处理方式进行培训，并且不能在每次预测时进行在线更新。
浏览 4修改于2021-11-23得票数 1
我试着用元音来理解基本的学习者。我了解在线梯度下降和特征哈希。我试图理解它所使用的适应性和规范化特性。我理解这些特性的意义(为了改变学习速度，甚至是特性)，我希望了解它们是如何被编程成元音的。有人能分享这些特性的伪代码吗?或者在代码库中向我指出它们？
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
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我试图使用大众的超搜索脚本进行超参数优化。然而，我注意到，无论我试图优化什么参数，结果总是相同的：vw-hypersearch results 为了更好地理解，这里有几个数据点： shared |User interests= activities= custom_attrs= device=MOBILE city=Brasília |Session pageViews=0 tabViews=0 sessions=1|Action variation=var1 |Ac
浏览 33提问于2021-01-25得票数 0
我正在努力学习大众如何根据卧室、浴室、面积和其他特征来预测房价。我的训练数据示例行是： 68000 '51-OMAHA-CT| city=SACRAMENTO zip=95823 state=CA beds:3 baths:1 sq__ft:1167 type=Residential sale_date=Wed-May-21-00-00-00-EDT-2008 latitude=38.478902 longitude=-121.431028
56333 '3526-HIGH-ST| city=SACRAMENTO zip=95838 state=CA beds:2 baths
浏览 14修改于2019-05-29得票数 1
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我试图通过VowpalWabbit优化某些文章或广告(动作)的点击率，给出一个设备类型(上下文)(在本文之后)。然而，我无法使它可靠地收敛到最优动作。我创建了一个最小的工作示例(对不起长度)：import numpy as npfrom vowpalwabbit如果奖励为1(用户单击)，则VowpalWabbit用于学习的成本为-1，如果奖励为0，则为0(用户没有单击)。随着时间的推移，该算法被认为是为每个设备找到最好的文章。我是不是错
浏览 7提问于2021-06-30得票数 0
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我看到的文档中提到了默认的--adaptive学习速率策略。我是而不是，使用命令行实用程序来训练，即:通过命令行传递整个训练文件。相反，我有一个大型数据集，我正在使用Python在线学习方法一次迭代和训练一个样本，如下所示： model.learn(example)
据我理解，--passes参数仅在培训文件通过命令行实用程序传递时才有效(如果我错了，请纠正我)。因此，下面的--
浏览 19提问于2022-02-19得票数 1
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我在上下文强盗设置中使用元音。但是，我被一个奇怪的问题所打动，元音只产生相同的PMF，而不管上下文如何。理想情况下，它应该根据不同的上下文为行动选择生成不同的PMF。这是我正在使用的示例数据。|Action arm=a1 |Action arm=a3 0:-5:0.09 | Action arm=a5 |Action arm=a7 |Action arm=a9
|A
浏览 5提问于2022-08-04得票数 -1
我试图使用VW来使用上下文强盗框架来执行排名，特别是使用--cb_explore_adf --softmax --lambda X。选择softmax是因为，根据大众的文档：“这是一个不同的探索者，它不仅使用策略来预测一个动作，还可以预测一个评分，表明每个动作的质量。__”这个与质量相关的分数是我想用来进行排名的。为了测试一些方法，我创建了一个虚拟数据集。作为试图解决上述问题的一
浏览 0提问于2021-02-18得票数 4
对于损失函数-如何为同时具有连续和分类特征的表格数据的分类特征设置三阶交互，例如如何更改: vw_squared =VWRegressor(loss_function=‘平方’，交互= 'abc') 假设VWRegressor的输入数据是pandas数据框架，其中分类特征作为类别类型进行市场营销，例如 “”“ df['jobcat']=df['job'].astype('category').cat.codes
df['educationcat']=df['education'].astype(&
浏览 35提问于2021-09-14得票数 0
/CMakeFiles/vw.dir/audit_regressor.cc.o
In file included from /home/joel/vowpal_wabbit/vowpalwabbit/reductions.h/vowpalwabbit/global_data.h:479:30: warning: missing initializer for member ‘std::array<std::vector<stdfrom /
浏览 26提问于2020-04-15得票数 0
/vowpalwabbit-8.8.0.tar.gz Building wheel forvowpalwabbit (setup.py) ... error command: /home/JupyterSystemEnv/bin/python -u -c 'import
浏览 5提问于2020-02-01得票数 1
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