传统的隐马尔可夫模型( HMM )中的维特比算法有一个起始概率矩阵(),而tensorflow中viterbi_decode的参数只需要转移概率矩阵和发射概率矩阵。如何理解它?def viterbi_decode(score, transition_params): viterbi: A [seq_len] list of integers containing the hi
这是C语言中viterbi算法的一个实现,它遵循Durbin et。S出版的“生物序列分析”(2002)一书,标题中有更多关于使用的信息,以及程序的具体操作。如果您想编译并运行图书示例,这里有相应的文本文件:文本文件 * Implementation of the viterbi algorithm for estimating the states/viterbi my_sequence_file.txt my_state_file.txt
* my_sequence_file.txt = sequence