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如果我们有(a1, b1)和(a2, b2)，那么很容易使用字典来存储对应关系：dict[a2] = b2但是，如果我们有(a1, b1, c1)和(a2, b2, c2)，是否有可能得到这样的结果：dict[b1] = (a1, c1)基本上，如果我有一个三元组，我可以使用哪种数据类型，以便我可
浏览 0提问于2019-04-29得票数 17
在尝试将模型转换为tflite或.pb文件时出错：
def triplet_loss(y_true, y_pred, alpha = 0.2):
# triplet loss formu
浏览 1修改于2019-08-30得票数 1
* triplet = cholmod_allocate_triplet(5,4,5*4,0,CHOLMOD_REAL,cc);int * triplet_j = (int *)(triplet->j);for (int ne=0;ne<numElement;
浏览 6提问于2016-03-08得票数 0
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我使用来自Tensorflow加载项的triplet_semihard_loss()函数来计算特性嵌入的三重态损失。在我的自定义train_step()函数中，我调用triplet_semihard_loss，在执行代码时，下面的错误显示：
ValueError: Dimensions must be equal,
浏览 6修改于2021-04-16得票数 0
Maximal term length: 653 下课
[1] "TermDocumentMatrix" "simple_triplet_matrix我浏览了slam文档，但找不到任何特定的函数将类simple_triplet_matrix的对象转换为类matrix的对象。
浏览 0修改于2017-05-23得票数 6
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) return tf.contrib.losses.metric_learning.triplet_semihard_loss( label, pred, 0.6 )img_embeddin
浏览 0提问于2019-10-10得票数 1
(int a, int b, int c) { if(triplet != NULL) { triplet[0] = ones[a];= NULL) { triplet
浏览 5提问于2012-04-23得票数 0
在Tensorflow addons中，有两次提到三元组损失，一个是基类tfa.losses.triplet_semihard_loss，另一个是tfa.losses.TripletSemiHardLosstf.keras.losses.Reduction.NONE) return triplet_semihard_loss
浏览 5修改于2019-12-09得票数 0
container <- create_container(dtMatrix, data$IsSunny, trainSize=1:11, virgin=FALSE)
[.simple\_triplet
浏览 1修改于2017-04-20得票数 0
'同样，当我运行此命令行gradlew --recompile-scripts时，更新：Could notfind com.github.triplet.gradle:play-publisher:2.2.1.&#
浏览 0修改于2020-01-13得票数 4
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由于我的设置，我需要能够在我的CMakeLists.txt中设置VCPKG_TARGET_TRIPLET (参见我在这里的帖子：)，但我无法让它工作。
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
control = list(tokenize = TrigramTokenizer))Error in simple_triplet_matrixerrors in user code3: In simple_triplet_matrix
浏览 6提问于2013-12-13得票数 3
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input_shape=input_shape))model.compile(loss=metric_learning.triplet_semihard_losspython3.6/site-packages/tensorflow/contrib/losses/python/metric_learning/metric_loss_ops.py"，第179行中，在triplet_
浏览 1修改于2019-01-01得票数 5
所以我有一个非常大的术语文档矩阵：[1] "TermDocumentMatrix" "simple_triplet_matrix"
A term-document
浏览 79提问于2014-02-21得票数 17
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我的输入文件是ijv/coo/triplet格式，带有字符串列名，例如：Apple,Banana,5应该产生这个2x3矩阵：
[[
浏览 13修改于2015-05-24得票数 1
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corpus <- Corpus(VectorSource(texts)) all scheduled cores encountered errors in user code
2: In simple_triplet_matrix
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
我收到一条奇怪的错误信息，似乎无法解决：4 stop("Incompatible dimensions.") 2 lw_logtf(td.mat) at lsa.R
浏览 2修改于2015-06-09得票数 2
我有一个sparseMatrix (库矩阵)或一个simple_triplet_matrix (库slam)的docs术语，例如：mat <- sparseMatrix或者：mat2 <- simple_triplet_matrix(c(1,2,4,5,3), j = c(2,3,4,1,5), v = c(3,2,3,4,1),
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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tm_map(corpus, stemDocument)
但我发现了这些错误：
2:在mclapply中(unname(content(X))、termFreq、control)：所有计划好的核心都在用户代码中遇到错误
3:在simple_triplet_matrix
浏览 0修改于2016-09-24得票数 0
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