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在用TFlearn建立神经网络后，我要计算出网络的精度。tf.placeholder(dtype= tf.float32, shape=[None, 6], name='x') input_layer = tflearn.input_data(shape=[None, 6]) net = tflearn.fully_connected(net, 128, activation='relu'
浏览 3修改于2018-09-19得票数 0
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我正在使用我自己的数据集，我想要做一个使用tflearn的深度神经网络。from tflearn.data_utils import load_csv
X, Y = load_csv('data.csv')
，我如何在TFLearn中执行一个函数来拆分X，Y，并得到train_X，test_X，tra
浏览 3提问于2017-08-31得票数 1
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我正在使用tflearn的DNN，我想改变我的特征和标签，使之成为绝对的，而不是数字的。tflearn.fully_connected(net, 64, activation='relu')net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='sigmoid')
net = tflearn</e
浏览 4修改于2017-05-15得票数 0
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以下是整个代码：import tensorflow as tfX =(shape=[None, 3])net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net =tflearn.fully_connected(net, 1, activation='linear')
浏览 6修改于2016-12-09得票数 1
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我不能用TensorFlow 2.0导入tflearn[Clang 6.0 (clang600.0.57)] on darwin>>> import tflearnrecent call last):
浏览 4修改于2019-10-12得票数 5
使用tflearn，我正在尝试对图像进行分类。我的代码是dataset_file = 'my_dataset.txt'
net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='linear')
net = tflearn.regression(ne
浏览 3提问于2016-10-17得票数 1
我有一些数据，看起来像这样：y = [[4,2]]net = tflearn.fully_connected(net, 64)
net = <
浏览 1提问于2017-05-03得票数 3
如何将/tmp/tflearn_log/subdir保存到模型中？有没有办法把它作为模型收集，比如：model.save('my_model.tflearn')# Load a model以下是我的事件日志：谢谢。。
浏览 4提问于2020-12-17得票数 0
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/lib/python3.7/site-packages/tflearn/init.py"，第4行，in from。pip install tflearn
已满足的要求: tflearn in ./anaconda3 3/lib/python3.7/site-包(来自tflearn) (5.3.0)已经满足:6个in ./anaconda3 3/lib/python3.7/site-
浏览 0修改于2019-03-12得票数 1
与其他模块相比，导入tflearn需要花费大量的时间。
import tflearn需要3.1s(并要求我安装h5py和scipy)。按建议安装h5py和After后，import tflearn消耗的时间增加到3.5s。如何减少进口时间？
浏览 2提问于2018-06-27得票数 2
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在定义我的神经网络并训练我的模型之后：tnorm = tflearn.initializations.uniform(minval=-1.0, maxval=1.0) loss='mean_squ
浏览 2提问于2017-07-27得票数 1
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import tflearn net = tflearn.input_data(shape=[None, 32]) net= tflearn.fully_connected(net, 2, activation=
浏览 0提问于2016-12-20得票数 0
有两个TFLearn项目https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
https:/
浏览 19提问于2016-08-10得票数 17
为了快速启动，我已经看到了一个名为TFLearn的高级api，它使得创建网络变得更加容易。不幸的是，没有工作上的例子。特别是，我正在尝试这个例子：
import tensorflow.contrib.learn as tflearnimport tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist编辑import tensorflow.cont
浏览 0修改于2017-02-09得票数 0
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这是我的代码：import tflearn
from tflearn.data_utils import load_csvnet = tflearn.fully_connected(net, 32)
net
浏览 4修改于2017-07-07得票数 2
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我正在尝试将我的旧tflearn模型转换为keras模型，因为我已经从Tf1.15迁移到Tf2.0，那里不再支持tflearn。作为参考，我以前的tflearn模型是：net = tflearn.fully_connected(net, 8)net
浏览 7提问于2020-01-19得票数 1
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我使用tflearn的mnist数据集来预测手写数字。
一切正常，但我的标签是one_hot。tflearn中是否有与Tensorflow中的argmax()相同的函数？
浏览 4修改于2017-05-15得票数 0
我使用pip install tflearn安装了tflearn。它安装正常，没有错误消息，但当我尝试导入它时，它给出了错误(在Pycharm和Jupyter Notebook上错误为:导入错误:没有名为Tflearn的模块)
但在Powershell上可以获得更多详细信息
浏览 1提问于2017-09-04得票数 0
我有几千张图片想用tflearn训练一个模型。但不知何故，我在将图像准备为正确的数据格式时遇到了一些问题。我试过tflearn.data_utils.image_preloader()，但我得到了一个ValueError。有没有人知道用我自己的图像集写一个CNN的好教程、例子或其他东西，以及如何为tflearn预处理数据的详细信息
浏览 1修改于2016-11-24得票数 1
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