TF Learn (又称Scikit Flow)和TFLearn (又称TFLearn.org)有什么不同？

Question

有两个TFLearn项目

TF Learn (aka Scikit Flow)
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn  

和

TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
https://github.com/tflearn/tflearn

这些项目的现状如何，它们是保持分离还是合并？

Answer 1

TF.Learn是TensorFlow内部的一个内置模块，由谷歌员工和外部贡献者构建。它最初被称为skflow (Scikit Flow)。它既适用于深度学习，也适用于一般机器学习。你可以在TensorFlow网站上找到官方教程。

Answer 2

Tflearn实际上是一个独立的包，它不随标准的tensorflow发行版一起提供。人们需要做pip install tflearn才能真正安装它。看起来tflearn中包含的模型非常有限(主要是DNN)，但是没有线性分类器，而tf.contrib.learn有更多的模型，例如：

tf.contrib.learn.LinearClassifier