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例如，如果我尝试使用“分解”模块：我跑：python3 main.py ### imports###import tensorly
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AttributeError: module 'tensorly' has no attrib
浏览 9修改于2022-06-14得票数 1
我试图在Jupyter notebook中以import tensorly as tl的形式导入TensorLy，但是我得到了导入错误。我在本地机器上安装了TensorLy。as tl
2 import sys, vec_to_tensor
6 from .base import partial_unfold, partial_f
浏览 25修改于2019-09-11得票数 0
我正在尝试理解tensorly包中的tl.kruskal_to_tensor ()方法。在webpage中，我知道它接受一列矩阵作为输入，并生成其cp分解是矩阵的张量？它接受一个矩阵列表作为输入。但我看到了以下代码： import tensorly as tldim1= 9dim3=7
A= tl.tensor(np.random.normal(0,1,[dim1
浏览 65修改于2020-03-27得票数 1
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我尝试设计一个测试，以验证tensorly的partial_tucker函数是否按我期望的那样工作。换句话说，我希望为partial_tucker函数设计一个输入及其相关的预期输出。import tensorlyc_prim, f_prim = 16, 32lst_fac = []
for k in [2, 3]
浏览 27提问于2020-04-04得票数 2
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我正在尝试使用Tensorly的tucker对shape (500, 500, 3, 28)的张量T应用塔克分解，但是我不能定义等级等于原始维度的等级，例如： 我可以这样做： from tensorly.decomposition
浏览 11提问于2019-06-16得票数 0
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A3 = parafac(A,2)我是这样进口parafac的：我安装了(并且刚刚更新了) tensorly库，其中包括：然而，当我在木星笔记本上运行相同的代码时，它就像预期的那样工作
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
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我使用python，函数来自于库的tensorly.decomposition.parafac。from tensorly.decomposition import parafaccp_rank = 5
Perform the CP
浏览 0修改于2020-07-31得票数 0
现在我用的是替身张量库，我建立了这样一个简单的张量：X = tl.tensor(np.arange(24).reshape((4, 6)))from tensorly.decomposition import parafacprint(tl.kruskal_to_tensor
浏览 0修改于2020-03-28得票数 0
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我是Tensorly的新手，刚刚安装。在阅读了有关parafac函数()的文档之后，我似乎需要指定一个特定的张量秩，以便找到该特定秩的张量秩分解。如何使用此软件计算张量秩？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
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实际上，我可以通过以下方式获得它： import tensorflow as tfx = tf.constant([[[1,2],[3,7],[8,9]],
浏览 68修改于2020-03-28得票数 0
AVX512CD,AVX512_KNL,AVX512_KNM,AVX512_SKX,AVX512_CLX,AVX512_CNL,AVX512_ICLimport numpy as np
import tensorly
浏览 3修改于2022-06-22得票数 5
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