张量秩和张量秩(CP秩)

Question

我正在尝试计算一个8x8x8的特定稀疏张量的张量秩，也就是CP秩(https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_rank_decomposition#Tensor_rank)。

我是Tensorly的新手，刚刚安装。在阅读了有关parafac函数(http://tensorly.org/stable/modules/generated/tensorly.decomposition.parafac.html)的文档之后，我似乎需要指定一个特定的张量秩，以便找到该特定秩的张量秩分解。如何使用此软件计算张量秩？当给定一个特定的张量时，是否存在一个不同的函数来产生张量秩？

Answer 1

如果你使用来自Github的最新版本的TensorLy，你可以设置rank='same'或0到1之间的任何浮点值来设置等级，以便保持与原始张量相同的参数数量，或者参数的一小部分。