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我正在玩新的模块，这是可用的tensorflow-集线器(我真的很喜欢-为此感谢)。然而，当我运行以下程序时，我只得到一个向量： embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/1")
with tf.device("
浏览 0修改于2018-04-30得票数 0
我试着开始使用Tensorflow-Hub从图像中提取特征向量。但是，我不确定如何将Tensorflow-Hub输出(张量)转换为numpy向量。版本tensorflow==1.14.0tensorflow-hub
浏览 4提问于2019-12-16得票数 1
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我正在尝试使用Tensorflow集线器使用BERT进行文本分类。代码在Colab GPU上运行良好，但当我将其转换为Colab TPU时，它显示以下'uninitialized layer‘错误。以下是Bert层- class BertLayer(tf.keras.layers.Layer): self.n_fine_tune_layers = n_fine_tune_layers
self.trainabl
浏览 77修改于2019-06-05得票数 1
我想使用Tensorflow Dataset api通过tensorflow Hub初始化我的数据集。我想使用dataset.map函数将我的文本数据转换为嵌入数据。我的Tensorflow版本是1.14。import tensorflow as tf...#Sentence_array=["I love Python", "python is
浏览 23修改于2019-07-05得票数 3
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我试图使用以下代码将tensorflow-hub(.pb)中的.pb模型转换为TensorFlow Lite文件(.tflite)：
import tensorflow.compat.v1 as tf
浏览 6修改于2022-01-28得票数 1
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我想使用这个嵌入将文本分类为2类：import tensorflow as tfimport tensorflow_datasets as tfds
'embedding': 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3' EMBED
浏览 0修改于2020-06-08得票数 0
我想从这里试试通用句子编码器link 以下是我在Ubuntu 18.04和Jupyter Notebook上运行的代码 import tensorflow as tfembed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2") "The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
"I am a sente
浏览 32提问于2019-05-17得票数 0
我正在使用Tensorflow-hub预训练的Word2vec模型进行文本分类。我正在寻求将LSTM层添加到keras模型中。
浏览 36提问于2021-08-01得票数 0
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我想要计算tensorflow-hub模型(如ELMo或Universal Sentence Encoder)中存在的数据集单词的百分位数。
浏览 2修改于2021-07-28得票数 0
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我正在尝试运行这个网页上给出的tensorflow-hub示例代码： (我删除了这两条!pip语句)。
我想在我的应用程序中使用一小块python代码来进行机器学习，否则它是用go编写的。
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
我目前正试图比较数以百万计的文件的相似性。在CPU上进行第一次测试时，我将每个字符减少到大约50个字符，并尝试在这样的情况下为其中10个字符获得ELMo嵌入：for row in file: if len(split) > 1: texts.append(text[:5
浏览 0修改于2019-06-07得票数 3
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我在Postman上测试了一个tensorflow模型，它使用了tensorflow-hub中的https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual
浏览 0修改于2020-12-19得票数 0
我建立了一个简单的，非RNN模型，试图得到Tensorflow-Hub模块的培训。
print("Version: ", tf.
浏览 0修改于2019-09-09得票数 4
我想从头开始训练一个InceptionV3神经网络。我已经有一个正在运行的实现，它利用这个TensorFlow集线器模块：https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1，并利用包含的预先训练好的权重执行微调。 我现在想使用the same TensorFlow Hub module，但放弃了提供的权重，并使用我自己的内核初始化器(例如，tf.initializers.truncated_normal，tf.initializers.he_normal等)。 如何修改TFHub模块中的可训练变量以使用自定义初始化器
浏览 14提问于2019-02-11得票数 1
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pip install --upgrade tensorflow-hubtensorflow 2.8.0tensorflow-estimator 2.3.0tensorflow-hub
浏览 19提问于2022-04-13得票数 0
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为此，我尝试使用以下命令安装tensorflow_hub：conda install -c conda-forge tensorflow-hub
(tf2p37) ubuntu@ip:~/anaconda3/envs/tf2p37/bin$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Requirement alreadysatisfied: tensorflow-hub in /home/
浏览 3修改于2021-05-26得票数 1
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Anaconda3\envs\my_env\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\canned\dnn.py) 我的环境是在安装pandas、tensorflow-hubtensorflow-base 2.3.0 tensorflow-hub
浏览 97修改于2021-09-27得票数 0
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"我在anaconda提示符下进行了上述操作。
浏览 1修改于2020-09-14得票数 10
在我创建的conda环境中，我尝试运行tensorflow-hub，当tensorflow试图获得写访问时，它失败了。整个错误消息：
文件"/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/resolver.py"，第379行，在atomic_download overwrite=False
浏览 3修改于2019-10-24得票数 2
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