由于在conda环境中没有写权限，Tensorflow失败了

Question

在我创建的conda环境中，我尝试运行tensorflow-hub，当tensorflow试图获得写访问时，它失败了。

错误信息：

tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError: /tmp/tfhub_modules/96e8f1d3d4d90ce86b2db128249eb8143a91db73.lock.tmp40b1daf1ca7d4f62a23d9457654a995d；权限被拒绝

错误代码：

module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3“嵌入= hub.Module(module_url)

我知道原因是我的py文件没有写访问权限，但是如果我想继续在我创建的conda环境中工作，而不是我的本地机器，我不知道如何解决它。

整个错误消息：

文件"/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/resolver.py"，第379行，在atomic_download overwrite=False中)文件

第65行在"/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py"，atomic_write_string_to_file f.write(contents) atomic_write_string_to_file f.write第106行中，在写self._prewrite_check()文件f.write第92行中，在tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError: /tmp/tfhub_modules/96e8f1d3d4d90ce86b2db128249eb8143a91db73.lock.tmp40b1daf1ca7d4f62a23d9457654a995d；(self.__name)，compat.as_bytes(self.__mode)拒绝

的权限

Answer 1

遇到了同样的问题。在我的例子中，下面的命令解决了这个问题。

$ export _CACHE_DIR=./tmp

我认为根本原因是，当您使用tf_hub加载某些内容时，它使用默认文件夹(/tmp)保存下载的模型。在我的例子中，我的Tensorflow没有对默认文件夹的写访问权。