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我正在尝试开发一个使用癌症生存数据的预测模型，并使用R包survivalsvm，它使用支持向量机方法。运行以下代码后，我得到了一些结果，但发现很难解释它。我知道在Cox回归中它可以预测累积危险函数，但是在survivalsvm中它是一样的吗？我运行了Cox和survivalsvm模型，结果非常不同：
smodel_svm = survivalsvm(Surv(time, outcome) ~ radius.mean + tumor.size
浏览 18修改于2019-06-14得票数 3
我已经在R中阅读了svm在生存分析中的用法，现在我已经使用R中的survivalsvm包实现了它。我有一个数据集df_acn。library(survivalsvm)train <- sample(nrow(df_acn), 0.3*nrow(df_acn), replace = FALSE)Valid <- df_acn[-train,]
surv_model <- survivalsvm(Surv(Line_Tenure_In_Days,
浏览 13提问于2018-10-11得票数 1
作为一个初学者，我正在尝试R语言中的survivalsvm。请参阅link获取相关信息。我正在使用内置的癌症数据进行生存分析。以下是在这个link上给出的R代码。library(survival)n <- nrow(veteran)test.index <- setdiff(1:n, train.index)
survsvm.reg <- survi
浏览 466修改于2020-12-18得票数 1
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