如何在R中使用survivalsvm绘制生存曲线？

Question

我已经在R中阅读了svm在生存分析中的用法，现在我已经使用R中的survivalsvm包实现了它。我有一个数据集df_acn。

library(survivalsvm)
set.seed(2)
train <- sample(nrow(df_acn), 0.3*nrow(df_acn), replace = FALSE)
Train <- df_acn[train,]
Valid <- df_acn[-train,]
surv_model <- survivalsvm(Surv(Line_Tenure_In_Days, churn) ~ .-(Subscriber_Line_Id), Train,type = "regression", gamma.mu = 1,
                          opt.meth = "ipop", kernel = "add_kernel")

surv_model_prd <- predict( surv_model, Valid)

现在我的问题是如何使用R中的测试集上的拟合模型来绘制生存曲线。我在互联网上搜索了一下，但找不到太多的帮助。

Answer 1

无法从survivalsvm对象绘制生存曲线。预测值应解释为等级，如fouodo等人所述。(2018)。因此，在使用survivalsvm时，合适的性能指标是C-Index。