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有没有办法在dplyr链中将summarize_all和汇总语句组合在一起？如下所示： group_by(cyl) %>% summarize(n = n())
但这当然不起作用，因为它试图总结一个摘要。
浏览 2提问于2018-04-13得票数 3
我正在使用ddply summarize，有关我的特定案例的更多背景信息，请访问。df2 <- ddply(df1, .(indv), summarize, df1['value1'], df1['value2']) Error: cannot allocate vector这似乎确实节省了内存，至少在一开始是这样，但是在运行ddply summarize时，我仍然耗尽了RAM。
我在这台机器上有8 gb的RAM，所有这些都可以
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
我想总结一下下面的代码。它应该做的是检查计算中的变量是否被赋值。如果不是，则结果将为零。因为我有成百上千个这样的计算，所以我不想重复尝试--除了每个计算。a = 1d = 3 ab = a + b ab = 0
ac = a - c ac = 0
bg = b / g ac = 0
浏览 1修改于2013-04-18得票数 2
我现在正在研究SUMMARIZE()函数来完成这一任务的第一部分，但是我不知道如何过滤它。计算的层次是令人困惑的。我已经查看了，但它似乎会过滤，只显示上次关闭的事务的总付款(不添加相关的子项)。我现在的公式是：CALCULATE ( SUMMARIZE (
MatterListView
浏览 1提问于2015-10-20得票数 0
increase or decrease the category as neededcocoEval.evaluate()cocoEval.summarize
浏览 0提问于2021-02-05得票数 0
但这不起作用，我不知道为什么：
Avg Score= VAR ThisTable=SUMMARIZE(score,score[TestId],"IndividualScore",AVERAGE(score[Score])) RETURN SUMMARIZE(ThisTable,"AvgScore",AVERAGE([IndividualScore]))
浏览 9修改于2017-01-30得票数 1
我希望summarize_if是数字的平均值，如果是字符串或因子的模式。下面的代码不起作用，但我希望它能给出这个想法。谢谢![which.max(tabulate(match(x, ux)))]df_finale <- df_finale %>% summarize_else_if(!
浏览 2修改于2020-05-06得票数 6
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weight.func) #prove that the function is being passed
+ ddply(ratingData, c('studentId','problem','part'), summarize
浏览 1提问于2010-11-27得票数 3
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tsv-utils/csv2tsv'
make: *** [makefile:96: csv2tsv] Error 2 命令csv2tsv可以工作，但当我使用命令tsv- but时，它会说： tsv-summarize
浏览 19提问于2020-12-05得票数 0
我用summarize_all()函数在dplyr中总结了一个数据帧。如果我执行以下操作： summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median", sd="sd")) 我得到了一个tibble，每个原始度量都有3个变量但是当我尝试捕获向量内的n来计算标准差并确保丢失的单元不被计算时…… summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median"
浏览 21提问于2019-09-24得票数 3
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下面是代码： "k141_27047_2", "k141_70_3"), class = "factor"), phylum = structure(c(1L, 1L, 1L),
浏览 0提问于2017-06-26得票数 2
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我希望将用户输入变量传递给group_by()和summarize()函数。rowCount <- nrow(df)g <- group_by(df, Category)
summ <- summarize(g, Count = n(), CountPercentage = n()*100/rowCount) #summarize counts #piec
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
如何使用summarize_at实现这一目标？我无法工作的summarize_at 版本： function(x) { }
group_by(var_name) %>%
summarize_at(.vars = colnames(.)[3:4],
浏览 1修改于2018-05-24得票数 0
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如何在summarize()中使用group_by()函数，如下所示：
summarize(group_by(product),sum(Sales))
浏览 0修改于2018-05-22得票数 0
例如，对于Joe的区域X，我希望输出"summarize()“行显示不在Joe的X中的所有基因(即Joe的基因C、D、E)的表达式的平均值。df %>% group_by(region, cell_line) %>%
summarize(mean_other = mean(expression of cell lines not in
浏览 19修改于2020-09-02得票数 3
1 0我试着跑 group_by(date3) %>% 1. `%>%`(...)
2. dplyr::summarize_if(., LitterMean, is.numeric, mean, na.rm = TRUE)
浏览 11提问于2022-02-05得票数 1
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我正在尝试让dplyr的summarize_all()与approx()一起工作。()包装它，它产生了我想要的东西，但只为一列： a = list(approx(x = height, y =summarize_all(df, funs(length(.)))# height a b
# <int> <int> <int># 1 3
浏览 4修改于2017-07-31得票数 0
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我正在寻找一种不使用funs()的替代方案(这是作为解决方案提供的)，因为funs()在dplyr 0.8.0版本中已被软淘汰： summarize_at
浏览 16提问于2020-05-14得票数 0
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我尝试过同时使用Summarize和MAXX，但有一件事是错误的。MAXX(SUMMARIZE( 'public Brand'[Возрастная группа], COUNT('public
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
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