Python - summarize -except语句

Question

我想总结一下下面的代码。它应该做的是检查计算中的变量是否被赋值。如果不是，则结果将为零。因为我有成百上千个这样的计算，所以我不想重复尝试--除了每个计算。

我怎么能这么做呢？

a = 1
b = 2
d = 3
f = 2

try:
    ab = a + b
except:
    ab = 0

try:    
    ac = a - c
except:
    ac = 0

try:    
    bg = b / g
except:
    ac = 0

Answer 1

编写一个函数来执行此操作，使用lambda (单行函数)在其中一个变量不存在的情况下延迟变量的计算：

def call_with_default(func, default):
    try:
        return func()
    except NameError:   # for names that don't exist
        return default

ab = call_with_default(lambda: a+b, 0)
# etc.

使用某种类型的数据结构(例如列表或字典)来包含值而不是将它们存储在单个变量中可能会带来好处；然后您可以使用循环来执行所有这些计算，而不是单独编写它们。

Answer 2

如果你有一堆甚至没有定义的变量，你可能并没有真正的一堆变量。

例如，如果您正在尝试构建一个交互式解释器，用户可以在其中创建新变量，则不要尝试将每个用户变量保存为具有相同名称的全局变量(如果除了安全之外没有其他原因-如果用户尝试创建一个名为main的变量并删除您的main函数，会发生什么？)。存储用户变量的字典。

一旦你这样做了，Alexey和kindall建议的解决方案就会奏效：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return variables[first] + variables[second]
    except KeyError:
        return default

    variables['ab'] = add_default('a', 'b', 0)

如果你确实需要在同一级别混合你的代码和用户代码，你可以这样做，通过使用globals()本身作为你的字典：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return globals()[first] + globals()[second]
    except KeyError:
        return default

ab = add_default('a', 'b', 0)

然而，以这种方式使用globals几乎总是表明您之前犯了一个重大的设计错误，正确的做法是备份，直到您找到那个错误…

与此同时，来自一条评论：

我创建一个所有变量的列表，如果它们有赋值或没有赋值，就遍历它们。如果它们没有，我会将它们设置为浮动(‘nan’)。

没有办法创建变量列表(当然，除了通过在globals()中通过名称引用它们之外)。您可以创建一个值列表，但这对您没有任何好处，因为没有针对未定义变量的值。

这是另一个迹象，表明您可能需要的不是一堆独立的变量，而是一本字典。

特别是，您可能需要一个defaultdict

variables = collections.defaultdict(lambda: float('nan'))

Answer 3

对于更一般的情况，您可以使用lambdas (尽管不是很优雅的解决方案)：

def lambda_default(func, default, *args):
    try:
        return func(*args)
    except:
        return default

abc = lambda_default(lambda x, y: x + y * z, 0, a, b, c)

如果您有一些常用的函数，当然可以将它们封装到另一个def中：

def add_default(first, second, default):
    return lambda_default(operator.add, 0, first, second)

ab = add_default(a, b, 0)