回答情况：
提问时间：
问题标签：
当我使用DGCNN在图形分类上运行StellarGraph的时，我得到了与演示中相同的结果。或者是StellarGraph实现中的一个bug？
浏览 3修改于2021-05-31得票数 0
回答已采纳
我正在使用StellarGraph (一个奇妙的图形神经网络包)，并试图为特定的图/特征集创建嵌入。不幸的是，每次创建/训练图形时，嵌入都是不同的，尽管每次都提供相同的信息。是这个错误，还是我不正确地使用StellarGraph？下面是说明这一问题的代码：import randomimport pandas as pdimport stellargraphas sg
from stellargraph
浏览 6提问于2019-10-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用stellargraph python包中的HinSAGE运行链接预测。 我有一个人和产品的网络，有人到人(知道)和人到产品(购买)的边缘。https://stellargraph.readthedocs.io/en/stable/demos/link-prediction/graphsage-link-prediction.html 但是我一直得到as sgfrom <
浏览 49修改于2021-10-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Stellargraph库来实现GCN模型的一个小原型。我已经准备好了我的StellarGraph图形对象，我正在试图解决一个多类多标签分类问题。以下是我所做的：from stellargraph.mapper import FullBatchNodeGeneratortrain_test_split(nodelist, test_size = .25)
generator = FullBatchNodeGenerato
浏览 7修改于2022-06-03得票数 0
回答已采纳
我在Colab上多次运行这段代码，没有任何问题， import stellargraph as sgdataset
浏览 55修改于2021-08-24得票数 0
回答已采纳
我尝试在Python3.6.13版本中安装stellargraph。它抛出了以下错误：然后我运行了pip install --upgrade pip并重新运行了安装。啊，真灵。
浏览 13提问于2021-03-17得票数 0
以下是错误消息：安装收集的软件包:包装，tensorflow，石器。找到现有安装: wrapt 1.10.11
浏览 0修改于2020-01-07得票数 2
回答已采纳
我试图使用StellarGraph库来训练一个图形卷积神经网络。我想运行这个例子，但没有N折叠交叉验证，通过提供我自己的培训，验证和测试集。Accuracy model = {valid_acc}")ValueError:未能找到能够处理输入的数据适配器：(<class 'list'>包含类型{"<class‘stellarGraph.core.Graph.StellarGraph.StellarGraph
浏览 4修改于2022-07-09得票数 -1
我试图使用StellarGraph库来训练一个基本的图形神经网络，特别是从本文提供的例子开始。
这个例子很好，但现在我想重复同样的努力，删除N折叠交叉验证，并提供特定的培训、验证和测试集。因为这是我第一次使用StellarGraph，尤其是PaddedGraphGenerator。我认为我的错误依赖于这个生成器的使用，但是以不同的方式提供培训集和验证集并没有产生更好的结果。
浏览 11修改于2022-07-23得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用WatchYourStep算法来训练一个使用StellarGraph的大图嵌入。
由于某种原因，模型只在一个上训练，而不使用GPU。
浏览 7提问于2020-11-02得票数 1
我需要使用stellargraph向Cora数据集添加一些额外的边。是否有一种方法可以将边添加到星图库中的当前数据集？import stellargraph as sg
dataset = sg.datasets.Cora() 例如，在NetworkX中，我们可以使用add_edges_from(edgelist)向现有图添加一些边
浏览 59提问于2021-09-21得票数 0
回答已采纳
kmeans",random_state=np.random.seed(1234))我也尝试添加随机游动，但是我失败了，无法将随机游走传递到SKlean光谱集群sg_graph = StellarGraph.from_networkx(
浏览 9提问于2022-07-20得票数 0
当我运行以下代码时 import os StructuredDataClassifier fromstellargraph.mapper import from tensorflow.keras import layers,
optimizers
浏览 285提问于2021-08-24得票数 1
当使用python3.8时，我可以导入并使用它，但是由于未知的原因，我无法安装stellargraph。-c stellargraph --info输出-----------------------name : stellargraphbuild : py_0
build number: 07.8
浏览 5修改于2020-05-24得票数 4
回答已采纳
在构建深度学习模型时，采用了StellarGraph中的谱图卷积网络模型，该模型以图形对象和节点特征为输入。通过将所有被试的邻接矩阵组合而得到的稀疏块对角线矩阵生成了图对象。不幸的是，使用相同的代码，我在注册MemoryError对象时得到了一个StellarGraph。代码和错误显示在下一节。不幸的是，StellarGraph函数只能有熊猫数组、熊猫数据帧、字典、元组或其他可迭代的输入。
除了dask之外，我还尝试使用稀疏矩阵(因为几乎80%的数据集都是零值的)。然而，它给了我TypeError，因为StellarGraph</e
浏览 0修改于2019-11-30得票数 0
sklearn.decomposition import PCAimport networkx as nximport pandas as pd#from stellargraph.data import EdgeSplitter
from collections import Counter
浏览 106修改于2021-05-18得票数 0
回答已采纳
目前，我正在使用一个很好的python库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络)，并且对于大多数使用来说，这个库工作得很好。有没有办法让GraphSAGE / python StellarGraph考虑加权边？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用最新的pycharm社区，并从python控制台运行脚本，但每当我尝试加载matplotlib或stellargraph时，我都会得到以下结果： Traceback (most recentanthony/School/Research/Projects/my_code/venv/lib64/python3.8/site-packages/lib/python3.8/site-packages/stellargraph/
浏览 13提问于2021-09-01得票数 1
回答已采纳
我对任何使用Networkx、StellarGraph或(最好是PySpark )的解决方案都是开放的。我可以读取边缘列表使用吡火花和一旦我有过滤边缘列表，我可以转换成一个CC使用任何库。注意：整个图本身太大，无法使用networkx或stellarGraph完全构建。因此，我必须获得一个边缘列表，只提取我想要的ccs。上面的networkx示例仅用于可视化目的。
浏览 5修改于2021-07-05得票数 1
回答已采纳
OP_REQUIRES在cast_op.cc:121上失败:未实现:将字符串转换为浮动
import pandas as pdfrom stellargraph.mapper import PaddedGraphGenerator
from stellargraph.layer import GCNSupervisedGraphClassificationfrom stellargraph import
浏览 10修改于2021-05-14得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号