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是否有SSIM，甚至MS-SSIM实现TensorFlow？
结构相似性指数度量是衡量图像质量或图像相似性的度量指标。它的灵感来自人类的感知，根据几篇论文，它是一个比l1/l2更好的丧失功能。
浏览 8提问于2016-08-20得票数 9
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收到这样的结果后，我假设具体地将PNG与WebP进行比较存在问题，所以我尝试将原始的PNG与压缩的JPEG与目标SSIM进行比较。Fred的ImageMagick脚本的SSIM软件包给出了ssim=0.949和dssim=0.051的结果。相反，ImageMagick为同一文件提供了0.711049的结果。magick compare -metric SSIM original.png compressed.jpg difference.png
不幸的是，弗雷德的SSIM似乎不适用于WebP，Graphi
浏览 1修改于2019-08-04得票数 0
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i = 1:10 ssimValues(i) = ssim(imread('compressedImage.jpg'),I);我只是更改了图像文件a.jpg和b.jpg，但我从MATLAB中得到了这个错误：
Undefined function 'ssim' for input arguments of
浏览 44修改于2014-11-04得票数 0
我在ffmpeg命令中查找了放置-ssim或私有选项的正确位置。我没有找到它，但我得到了一个选择，并将与您分享。它起作用了，但我不知道为什么。在没有ssim和工作的情况下第一次尝试：我试着将ssim放在下面，但没有起作用：
ffmpeg -s cif -r 30 -i video.yuv -vcodec mpeg4 -g 12 -bf 2 -sameq -ssim vid
浏览 1修改于2013-07-18得票数 2
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我正在尝试在FFmpeg中对SSIM进行基准测试。如果我这样做[libx264 @ 0x7fe85b007600] PSNR Mean Y:47.666U:54.805 V:54.799 Avg:49.010 Global:48.071
浏览 0提问于2016-02-05得票数 0
我看到一些人说，如果你的研究涉及关于PSNR的结论，你必须重复所有的结论，同时也考虑到SSIM。因为这意味着加倍的工作，时间(为什么不是金钱)，现在使用SSIM参数再次进行所有模拟(已经使用PSNR)？
SSIM和PSNR是独立的吗？
浏览 13修改于2017-12-15得票数 1
我必须检查我的图像的SSIM值，这些图像是由我的插值算法插值的。但是我不是matlab语言的专家，所以我在处理将各种名称导入到ssim函数方面遇到了麻烦。这就是我想要做的：
str_
浏览 0修改于2017-07-26得票数 0
我用的是TF的image.ssim和skimage的measure.comapre_ssim。这两种方法对2D的结果都是一样的，但是对于3D卷的结果总是有差异的。ssim_2d_sk = measure.compare_ssim(a, b, multichannel=True, gaussian_weights_3d_tf = tf.image.ssim(a_, b_, 1.0)
ssi
浏览 0修改于2018-12-26得票数 3
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我需要使用来自Sewar的SSIM作为损失函数，以便为我的模型比较图像。from sewar.full_ref import ssimmodel.compile('ssim', optimizer=my_optimizer, metrics=[ssim])File "/media/merry/merry32/train.py", line 19
浏览 3提问于2019-08-05得票数 3
我想将tf.image.ssim_multiscale用于cacculate指标MS-SSIM，并编写了这个简单的代码。, (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()tf.image.ssim_multiscale
浏览 27提问于2020-12-22得票数 1
([8, 1, 500, 500])
ssim2 = ssim(A[1].unsqueeze(0), B[1].unsqueeze(0))ssim4 = ssim(A[3].unsqueeze
浏览 3修改于2022-09-23得票数 1
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我曾经知道SSIM是一种测量两幅图像之间相似度的方法。如何通过SSIM评分来确定处理后图像的质量。该方法是以最大值还是最小值为标准？
浏览 19提问于2014-12-27得票数 3
我需要SSIM作为我的网络中的一个损失函数，但我的网络有两个输出。我需要使用SSIM进行第一次输出，使用cross-entropy进行下一次输出。损失函数是它们的组合。然而，我需要更高的SSIM和更低的cross-entropy，所以我认为它们的组合是不正确的。另一个问题是我在keras中找不到SSIM的实现。Tensorflow有tf.image.ssim，但它接受图像，我不认为我可以在损失函数中使用它，对吧？你能告诉我我该怎么做吗？我是keras和深度学习的初学者，我不知道如何将SSIM</e
浏览 50修改于2019-04-10得票数 3
我想要计算生成的图像和目标图像之间的结构相似性指数(SSIM) (从图像数组中随机选取)。这就是我试过的-print(gen_image.shape)
data_range = gen_image.max() - gen_image.min()
浏览 8修改于2022-06-30得票数 1
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测试结构相似性的SSIM算法对此有用吗？它是否考虑到比较结构在图像中的位置？
我正在使用structural_similarity()函数skimage.metrics。
浏览 11修改于2022-01-27得票数 1
我尝试在R中的包中搜索ms-ssim实现，但除了spatialcompare::msssim之外，我没有找到任何其他实现。对于合适的ms-ssim代码还有什么建议吗？我实际上自己实现了一个基于SpatialPack::SSIM的，因为似乎很容易一次又一次地对图像进行下采样，但我不确定我是否正确地编写了它。
浏览 59提问于2021-02-25得票数 0
我试图为keras实现一个自定义的丢失函数，目的是最小化MS-SSIM ()。到目前为止，这就是我所拥有的：改编自： patches_true = tf.extract_image_patches= (2 * std_pred * std_true + c2) ssim /= denom
ssim =tf.
浏览 1修改于2018-02-12得票数 0
为此，我使用了skimage中的compare_ssim函数。我使用的代码如下：import imutilsimport numpy as np
grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# compute the Structural Similarity Index (SSIM) between the two
# i
浏览 16修改于2020-11-01得票数 0
) print(img_array.shape) # (65536, 3)
结果是0.0786。path2').convert("RGB") print(img_array.shape) #
浏览 0提问于2020-03-12得票数 3
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我想使用SSIM度量作为我在tensorflow中工作的模型的损失函数。SSIM应该测量我的去噪自动编码器的重建输出图像与输入无损坏图像(RGB)之间的相似性。据我所知，在tensorflow中使用SSIM度量时，图像应该是规范化的( 0,1或0,255而不是-1,1 )。在将我的张量转换为0,1并将SSIM作为我的丢失函数之后，重建的图像是黑白的，而不是彩色的RGB图像。使用tf.losses.mean_squared_error(truth, reconstructed)重建图像将是RGB图像，而使用SSIM<
浏览 1提问于2018-10-14得票数 7
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