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我正在使用spgwr::ggwr()来拟合广义地理加权回归与泊松模型和对数连接函数。结果提供了局部系数估计，但我缺少如何获得它们的标准误差(或t统计)来计算伪p值。下面是一个使用SpatialEpi::NYleukemia数据集的玩具示例：library(spgwr)
data(NYleukemia
浏览 31修改于2021-06-05得票数 0
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我想比较一下spgwr和mgcv之间的GWR配件，但是我发现mgcv的gam函数有一个错误。下面是一个例子：require(mgcv)col.bw <- gwr.sel(crime ~ income
浏览 1修改于2013-12-13得票数 0
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我已经使用spgwr包在R中运行了一个地理加权回归(GWR)，并希望提取AICc的值并将其单独保存。
然而，这似乎是不可能的。那么，还有什么其他方法可以提取或计算GWR的AICc呢？
浏览 17提问于2017-12-28得票数 0
我使用R库在spgwr中运行了一个地理加权回归(GWR)，现在我想返回准全局R2 (模型的拟合)。我已经使用summary(gwr_model)深入研究了结果，但是我还没有找到提取这个值的方法。可复制示例 data(columbus)
col.bw <-
浏览 4修改于2017-05-12得票数 3
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library(spdep)library(spgwr)library(lme4)needs::prioritize
浏览 3修改于2022-07-05得票数 0
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如下图所示，我想从数据中删除圈出的区域library("sp")library("rgeos")library("spgwr
浏览 0修改于2021-01-21得票数 0
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