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社区首页 >问答首页 >如何测试R中的空间非平稳性以确定是否需要局部回归模型?

如何测试R中的空间非平稳性以确定是否需要局部回归模型?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-10-30 22:53:42
回答 1查看 207关注 0票数 2

我有一个数据集,我为它实现了一个回归模型,并假设系数在局部变化。如果给定了空间非平稳性,则运行本地回归模型是有意义的,在我的例子中是地理加权回归(GWR)。

为了找出是否存在空间非平稳性,我知道Koenker检验,它可以在任何GIS软件中用普通的最小二乘(OLS)回归模型计算。但对于这个项目,我使用的是R,我需要找出是否给出了空间非平稳性。有没有在R中实现的统计测试可以给我这个结果?

我知道R中有spgwr包,但它只是实现GWR,而不是测试GWR是否必要。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-05 00:59:27

  1. 在CRAN上有一个GWmodel包。请参阅:您应该查看函数gwr.montecarlo()
  2. There是一本以使用R的空间统计为中心的整本书,此处有一章是关于平稳性的:https://becarioprecario.bitbucket.io/spde-gitbook/ch-nonstationarity.html
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64610717

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