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我使用scipy.signal.spectrogram函数来生成这些频率。歌曲的长度为2:44，或164秒，scipy.wavfile读取的采样率为44100。当我使用谱图时：F的长度很小，129个元素。
浏览 0提问于2018-04-07得票数 0
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我试图了解scipy.signal.spectrogram()的输出是什么，以及如何使用它们。目前，我读取一个.wav文件并生成一个谱图。wavfile as wavf, t, Sxx = signal.spectrogram
浏览 0提问于2018-12-22得票数 2
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我正在使用scipy.signal.spectrogram()来分析包含当前值的数据集。我对该函数的输入如下：(对于子图3中的绘图(从顶部开始)，我使用plt.pcolormesh(t, f, Sxx))
其中y
浏览 8修改于2016-10-04得票数 2
scipy.signal.spectrogram计算信号的频谱图，但我看不到增加此频谱图的频率分辨率的选项。考虑到提供的代码，如何实现这一点呢？np.sqrt(noise_power), size=time.shape)x = carrier + noise
f, t, Sxx = signal.spectrogram
浏览 14修改于2018-05-07得票数 3
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samples, sample_rate = sf.read(args.file)frequencies, times, spectrogram= signal.spectrogram(samples,
audio_signal = librosa.griffinlim(spect
浏览 7修改于2020-02-27得票数 4
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下面的代码使用scipy.signal.spectrogram或matplotlib.pyplot.specgram生成频谱图。x1, x2, y1, y2 = plt.axis()plt.show()使用scipy.signal.spectrogram的结果如下所示plt.pcol
浏览 13修改于2018-02-04得票数 12
我似乎无法理解SciPy的光谱图函数中的Sxx代表什么。对我来说，将一列Sxx相加(对单个时间间隔的整个频带求和)将产生与该相同时间间隔的幅度类似的值，这对我来说是有意义的，但情况似乎并非如此。有人能帮我更好地理解这些值的含义吗？
浏览 26提问于2019-09-03得票数 0
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我有以下代码：N = sampling_rate
_f, t, Sxx = signal.spectrogram(_signal, sampling_rate, nperseg
浏览 7提问于2022-05-05得票数 0
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\\Wav\\test.wav')
plt.ylabel('Frequency因此，似乎scipy.signal.spectrogram毕竟没有问题。问题在于我们绘制图表的方式
浏览 0提问于2018-06-26得票数 11
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我正在遵循的教程示例。有没有可能限制我们想要计算频谱的频率，比如说在1000-2000 in的范围内。根据FFT，我们将在一半的采样频率下获得它。如果不是，那么我是否可以切片输出以获得t,f,Sxx的3D矩阵，其中我将频率限制为1000-2000 Hz？在我的例子中的用法是，我的信号只包含一定范围的频率，并且保持所有频率对于我的分析来说将是昂贵的。
浏览 19修改于2018-01-05得票数 6
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代码如下：plt.pcolormesh(t, f, Sxx)plt.xlabel('Time [sec]')下面是错误：
File "<ipython-inpu
浏览 0修改于2019-12-05得票数 1
我有： samples, sample_rate, nperseg=nperseg但是，我的spectrogram.shape现在是(161, 969)。这就是161个频率段和969个时间段。这969是怎么计算出来的？
浏览 8修改于2020-02-26得票数 0
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功能和似乎做了一件非常相似的事。
这两种功能有什么区别？
浏览 2修改于2019-04-15得票数 14
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导入Melspectrogram时出错，虽然我安装了Kapre。
浏览 0修改于2021-03-14得票数 1
我可以在matplotlib中这样做，但是由于matplotlib的性能，我需要切换到pyqtgraph，但是我找不到任何一致的方法来将scipy.signal.spectrogram的输出绘制成pyqt
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
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如何改变FFT的长度？ input: A `Tensor` of type `float32`. Float representation of audio data. How wide the input window is in samples. For the highest efficiency stride: An `int`.
How wi
浏览 14提问于2018-02-07得票数 1
我正在寻找在Android应用程序中生成光谱图图像的方法。我已经找到了，它似乎完成了所需工作的一半:它加载音频文件，并在给定的时间和频率创建一个2d强度数组。然而，现在我有点迷惑了:如何从这些数据中生成人类可见的图片？我并不是在寻找确切的代码:我只喜欢对一般方法的描述。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
(file_path): return spectrogram, label
time_step_spectrogram = generate_tim
浏览 7修改于2021-04-28得票数 1
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