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我试着从sktime软件包中拟合ARIMA模型。我导入一些数据集并将其转换为熊猫系列。然后，我在列车样本上拟合模型，当我试图预测错误发生时。from sktime.forecasting.base import ForecastingHorizonfrom sktime.forecasting.arima import ARIMA
import numpy as np, pand
浏览 5提问于2021-02-19得票数 4
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我已经使用这个命令pip3.9 install sktime安装了sktime。但是，在导入from sktime.utils.data_io import load_from_tsfile_to_dataframe时仍然会出现错误。以下是错误：ModuleNotFoundError: No modulenamed 'sktime.utils.data_io'
浏览 24提问于2022-06-23得票数 0
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我需要从sktime包适合ARIMA模型。我想使用sktime.forecasting.model_selection的SlidingWindowSplitter，但我真的不明白它是如何工作的。
浏览 35提问于2021-03-02得票数 0
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我需要关于如何在将来递归地使用SKTIME库中的WindowSummarizer函数的帮助。import numpy as npfrom sktime.forecasting.base import Forecastin
浏览 5修改于2022-08-13得票数 1
from sktime.forecasting.compose import ReducedRegressionForecaster
浏览 47修改于2021-03-18得票数 0
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我正在查看sktime包的文档。我只是找不到一件事，就是特性的重要性(我们可以通过sklearn模型获得)或模型摘要(就像我们可以从statsmodels获得的那样)。是不是还没有实现呢？from matplotlib import pyplot as plt
from sktime.forecasting.model_selectionimport temporal_train_test_split
from sktime.forecas
浏览 13修改于2022-03-21得票数 1
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我正在尝试使用pip安装sktime。pypi中的最新版本是0.5.1，但是当我安装0.4.3时，它会被安装。我尝试使用pip3 install sktime==0.5.1进行安装，它抛出错误 Could not find a version that satisfies the requirement sktimeversions: 0.1.dev0, 0.1.0, 0.2.0, 0.3.0, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.3)
No matching distribution found for sktime
浏览 159修改于2021-01-10得票数 2
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我试着进口当我运行这个时，我会遇到这个错误--File "C:/Users/Success/Desktop/untitled8.py", line 11, in <module>
from sktime.transformers.series_
浏览 18提问于2021-12-10得票数 -2
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from matplotlib import pyplot as plt
from sktime.forecasting.model_selectionimport temporal_train_test_splity = load_airliney_test = temporal_train_test_split(y)
fh = Forecast
浏览 13修改于2022-03-20得票数 0
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为了创建一些标签错误，我们将前20个目标设置为True现在，我使用sktime分类器来查找每个时间序列的标签，它工作得很好由于LearningWithNoisyLabels正在为我使用其他分类器，所以我猜sktime__version__, sktime.version__
('0.1.1'
浏览 36提问于2021-03-08得票数 0
我使用sktime库的TimeSeriesForestClassifier类来执行多变量时间序列分类。npfrom sklearn.pipeline import Pipeline
from sktime.classification.interval_based import TimeSeriesFo
浏览 9提问于2021-12-03得票数 1
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sktime学习分类X = AUDCHF_h1_model[['Open','Highnpfrom sklearn.pipeline import Pipeline
from
浏览 12提问于2022-08-24得票数 0
导入BaseForecaster ->3从sktime.forecasting.compose导入ForecastingPipeline 4从sktime.forecasting.compose导入TransformedTargetForecaster_multiplexer进口MultiplexForecaster 33从sktime.forecasting.compose._base导入DEFAULT_ALPHA 20从sktime.forecasting.base.\site-packages\skti
浏览 11提问于2022-09-26得票数 -1
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下面的代码产生一个错误: Can't pickle local object 'sktime_wrapper..SKtimeWrapper‘ import picklefrom sktime.datatypes._convert import from_2d_array_to_nested
class SKtimeWr
浏览 20提问于2021-09-30得票数 1
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var sktime = {{ item.submit_date|timesince }}然后我想让这个函数在几天内给出结果，
浏览 4修改于2017-01-31得票数 0
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Seriesdf-list’、‘pd_multiindex_hier’，然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
下面是一个基于文档的最小工作示例：from sktime.transformations.series.imputeimport Imputerfrom sktime.forecasting.arimaimport AutoARIMA
from sktime.forecasting.n
浏览 18修改于2022-03-26得票数 0
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_nest_level == 1
20 from sktime.forecasting.model_selection._split import SlidingWindowSplitter
21 from sktime
浏览 9提问于2022-05-13得票数 3
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为了创建预测模型，我使用了库sktime。对于加载数据，sktime与pandas数据格式是兼容的。为了表示时间顺序，sktime允许PeriodIndex对数据进行索引。
浏览 15修改于2022-10-16得票数 1
json_normalizefrom sklearn.pipeline import Pipelinefrom sktime.classification.compose import TimeSeriesForestClassifierfrom sktime.classification.dictionary_based i
浏览 9提问于2020-10-22得票数 2
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