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我使用SentenceTransformers库(这里：https://pypi.org/project/sentence-transformers/#pretrained-models)通过预先训练好的模型正如库维护人员所说的那样，SentenceTransformer方法从互联网(请参阅此处：https://pypi.org/project/sentence-transformers/#pretrained-models
浏览 296提问于2020-07-21得票数 6
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然后执行以下命令：conda activate an-env
我使用以下命令安装了它：
conda install -c conda-forge sentence-transformers
浏览 12修改于2022-08-21得票数 0
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我去了这个并尝试运行下面的代码import osimport torch
path="/yz/sentence-transformers/multi-qa-mpnet
浏览 2修改于2021-10-23得票数 3
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeableCollecting torchvision/Library/Python/3.8&#x
浏览 29修改于2022-07-27得票数 6
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我的代码看起来是：model = SentenceTransformer('sentence-transformers
浏览 7提问于2022-07-03得票数 0
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Various models trained on Natural Language Inference (NLI) https://github.com/UKPLab/sentence-transformerspretrained-models/nli-models.md and
# Semantic Textual Similarity are available https://github.com/UKPLab/sentence-transformerssen
浏览 59修改于2020-04-25得票数 3
，这是由我使用的模型造成的：
embeding_model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L3-v2')
浏览 8提问于2022-09-26得票数 0
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tolist()> multilingual = SentenceTransformer('sentence-transformersuse_mmr=True,diversity=0.2,highlight=False)
> multilingual = SentenceTransformer('sentence-transformers
浏览 6修改于2022-11-04得票数 0
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/LaBSE')
sentence_embeddings = model.encode(X_train
浏览 5修改于2021-10-15得票数 2
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ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /api/models/sentence-transformers
浏览 61提问于2022-10-27得票数 1
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我尝试了models = re.findall("sentence-transformers/"+"(\w+)", text)，但是它只输出第一个单词(复述)，而我想要完整的“释义-MiniLM-L6-
浏览 4修改于2022-07-07得票数 0
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我的代码是model_name = "sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6
浏览 34提问于2021-08-19得票数 2
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sentence is converted']
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('sentence-transformers/bert-base-nli-mean-tokens')
model = AutoModel.from_pretrained('sentence-transformers/bert-base-nli-mean-tokens
浏览 25修改于2022-09-14得票数 0
公司防火墙似乎阻止我只使用 model = AutoModel.from_pretrained("sentence-transformers/bert-base-nli-stsb-mean-tokens
浏览 57提问于2021-04-14得票数 0
sentence_transformers.losses import CosineSimilarityLoss
model_id = "sentence-transformers
浏览 11修改于2022-10-26得票数 0
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SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('sentence-transformers
浏览 7修改于2021-09-18得票数 3
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sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers
浏览 5修改于2022-02-07得票数 0
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我们尝试了不同的嵌入，比如在https://github.com/UKPLab/sentence-transformers中提到的一次嵌入，并通过示例https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/application_语义_search.py，并尝试对我们的人工策划人集进行评估，这也有一个非常低的准确性。
浏览 0修改于2021-11-18得票数 2
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