sentence_transformers如何创建文本Python

Question

我是语言模型培训的新手，我希望有人能解释如何从一个受过训练的模型中实际生成文本。我在网上找到的任何示例代码都只是模型培训和打印出嵌入。我不明白嵌入的意义。我的目标是打印文本。例如，下面有下面的示例代码。我是否可以使用此代码创建的模型来实际解释输入文本，而不只是打印嵌入？

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

例如，我很想实现这样的目标：

“这是一个例句”

转换为

“这句话就是个例子”

或

“杰克要去上学”

至

“杰克在上学的路上”

或者类似的东西

Answer 1

嵌入(通常是sentence-transformer模型的训练目标)的要点是识别被解释的句子。请注意，这些是区分模型，而不是生成模型！

这意味着，模型将能够告诉您何时可能对两个句子进行解释(这可以通过查看两个嵌入的相似性来完成)，但是您不能在给定单个输入的情况下实际生成一个释义。为此，您将不得不查看序列到序列模型，它们不是sentence-transformers的一部分。特别是，他们的文档甚至在他们的页面上声明

SentenceTransformers是一个用于最先进的句子、文本和图像嵌入的Python框架...。

为了直接回答你的问题:不，你不能使用这个模型(或框架)来实际解释一个输入文本。