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为了安装scikit-multilearn，我尝试了以下命令，但没有成功：或,scikit multilearn的建议使用pip：如果我在Anaconda库中找不到python包，
浏览 2修改于2018-06-06得票数 3
我目前正在使用scikit-multilearn进行多标签分类。我必须使用meka.classifiers.multilabel.CM作为meka_classifier。
浏览 1修改于2019-03-19得票数 0
我们试图在python中导入"scikit-multilearn“库，并且在Azure机器学习算法中使用这个python来实现我们的目标。
浏览 9修改于2018-06-06得票数 0
我正在研究多标签分类问题，二进制案例。作为一个目标变量，有5个0-1值的列。parameters = [ 'classifier': [RandomForestClassifier(random_state=42)],
'classifier__max_features': ['auto',
浏览 0提问于2020-02-11得票数 3
在scikit-learn中，有一种叫做sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略，它既可以用于多类问题，也可以用于多标签问题。根据它的
这个科学学习策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？
浏览 3提问于2019-07-25得票数 0
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我想知道scikit-multilearn是否能处理多输出回归任务.如果没有，您能推荐另一个工具来提供广泛的评估算法吗？
谢谢你，邦迪
浏览 4提问于2019-03-13得票数 0
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对于多标签分层，我们有一个很好的解决方案，由scikit-multilearn实现，我相信它是基于“多标签数据分层”中提出的算法。
浏览 0提问于2023-01-26得票数 0
我正在使用scikit多重学习库(进一步阅读这里)
我知道培训/测试拆分对于这些类型的问题非常重要--确保标签组合在这两种情况下都有很好的表现(scikit-multilearn实现了自己的拆分方法)。
浏览 0修改于2020-05-25得票数 2
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1回答
seaborn as sns #pip install seabornimport skmultilearn #pip install scikit-multilearn
浏览 1修改于2021-09-16得票数 0
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python3 -m pip install pandassudo python3 -m pip install scikit-multilearn
浏览 1修改于2021-08-21得票数 1
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install matplotlibsudo pip3 install -U scikit-learn
sudo pip3 install -U scikit-multilearn
浏览 11提问于2022-01-29得票数 5
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