如何导入Azure机器学习中的"scikit-multilearn“python库

Question

1. 我们试图在python中导入"scikit-multilearn“库，并且在Azure机器学习算法中使用这个python来实现我们的目标。 我们在jupyter笔记本上编写了我们的脚本，在算法中运行了我们的脚本。 当运行python脚本时，我们将获得以下错误， ImportError跟踪(最近一次调用) in () ->1来自skmultilearn.problem_transform导入LabelPowerset 2 ImportError:没有名为“skmultilearn”的模块

需要帮助，以获得相同的解决方案。

编辑：

我们遵循了上述步骤，并成功地通过了这些步骤。有关详细信息，请参阅下图。

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但是，在添加DataSet列表并将其拖到机器学习实验中执行Python的第三个节点后，我们运行它并引发以下错误：

Error 0085: The following error
occurred during script evaluation, please view the output log for
more information:

---------- Start of error message from Python interpreter ---------- Caught exception while executing function: Traceback (most recent
call last):   File "C:\server\invokepy.py", line 189, in batch
    mod = import_module(moduleName)   File "C:\pyhome\lib\importlib\__init__.py", line 37, in import_module
    __import__(name)   File "C:\temp\f99d826a21174a1a87b0dfd39e10fcb5.py", line 16, in <module>
    from skmultilearn.adapt import MLkNN ImportError: No module named skmultilearn.adapt Process returned with non-zero exit code 1

---------- End of error message from Python  interpreter  ---------- Start time: UTC 12/21/2017 07:26:59 End time: UTC 12/21/2017 07:27:13

另外，我们在python脚本中只编写了“from skmultilearn.adapt import MLkNN”语句来检查库导入。

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Answer 1

ImportError:没有名为“skmultilearn”的模块

您似乎没有成功导入scikit-multilearn包。

我为您提供以下步骤，以演示如何在skmultilearn中导入Execute Python Script包。

步骤1：使用virtualenv组件在system.Please中创建一个独立的python运行时环境，如果您没有pip install virtualenv命令，那么首先使用命令pip install virtualenv安装它。

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如果安装成功，您可以在python/Script文件中看到它。

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Step2：运行逗号创建独立的python运行时环境。

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步骤3：然后进入创建的目录的脚本文件夹并激活它(这个步骤很重要，不要错过)

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请不要关闭此命令窗口，并在此命令窗口中使用pip install scikit-multilearn下载外部库。

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步骤4：将Lib/Step文件夹中的所有文件压缩到一个压缩包中(这里我称之为scikit-multilearn package )

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步骤5：将压缩包上传到Azure Machine Learning WorkSpace DataSet。

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具体步骤请参阅技术说明。

成功后，您将在DataSet列表中看到上传的包

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步骤6：成功后，您将在DataSet列表中看到上传的包，将其拖到执行DataSet脚本的第三节点。

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希望它能帮到你。