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虽然我安装了'reshape2‘包，但当我输入library(reshape2)时，它不会运行。另外，我在包列表中看不到包。我可以在包存储的目录中看到它。Users/batuh/Documents/R/win-library/3.5"
"C:/Program Files/R/R-3.5.1/library" 当我键入install.packages("reshape2")时，它会显示： pac
浏览 414修改于2021-04-12得票数 1
将reshape2与dplyr结合使用而不是完全使用tidyr是否有任何优点或限制？我并不完全熟悉tidyr函数的reshape2等价物，我想了解为什么要切换到tidyr，因为我越来越多地在R码中看到它。
浏览 1提问于2019-08-08得票数 2
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我很高兴听到reshape2包有了更新版本。我安装了这个包，但发现ggplot2包仍然坚持使用reshape包，而不是reshape2包，因为我手动删除了reshape包，然后ggplot2无法运行。
我能做些什么来修复它吗？谢谢!
浏览 0提问于2010-09-16得票数 2
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要生成警告消息，请执行以下操作：test.m <- melt (test,id.vars=c('park'))attributes
浏览 1修改于2016-09-15得票数 62
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), TEST_1 =c(70,65), TEST_3 =c(90,NA)dcast函数在reshape2
浏览 2修改于2017-04-11得票数 0
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这篇发表于reshape (Wickham，2007年)的文章给出了这个例子：ffm <- melt(french_fries, id = 1:4, na.rm =TRUE)
类似地，这在reshape2中不起作用，但似乎适用于Wickham 2007
dcast(ffm, variable
浏览 2提问于2013-08-28得票数 0
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在R中，谁能描述一下"reshape2“包的"add_margin”是如何工作的？我已经浏览了cranR网站上的reshape2包的文档。但是我不能理解它。请帮帮忙。提前感谢
浏览 1提问于2016-07-12得票数 1
据我所读，* reshape2中的强制转换操作失去了它们的result_variable特性。Hadley暗示为此目的使用plyr (在输入数据帧中附加多个结果列)。我怎么会意识到文档的例子..。airquality, id=c("month", "day"), na.rm=TRUE)使用reshape2
浏览 7修改于2018-02-04得票数 8
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reshape2在这里描述了。基本上，最初有一个经过改进的基本包reshape，最近的迭代是reshape2，
但是为什么2 in ggplot2
浏览 1修改于2017-05-23得票数 2
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我试图理解为什么开发已经从reshape转移到了reshape2包。它们在功能上似乎是一样的，但是，由于服务器上运行的是较旧版本的R，我目前无法升级到reshape2。
浏览 1修改于2012-09-12得票数 50
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我有一个维度为421,570x16的data.table对象，它存储多个商店的数据。商店可以有不同的部门。这只是一个虚构的例子。数据集更大。 Store Type StoreSize Dept Date Weekly_Sales2: 1 A 151315 2 2010-02-05 46039
3: 2 A 152825 1 2010-02-05 41596
浏览 0提问于2014-04-29得票数 0
R.的新用户根本想不出怎么问这个问题。我为HTML表格抓取了一个网页。一般来说，一切都很顺利，除了一张桌子。不存在7个单独的表，而是将所有内容折叠到一个表中，其中第一个表的列名和值为两个单独的列，所有其他表都是行。结果如下所示：显然，我需要将第一列中的行(和列名)作为它们自己的列，第二列中的项作为它们的值，最好在列名中带有
浏览 1修改于2021-05-30得票数 0
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library (reshape2)y = x + rnorm (rnorm (20, sd = .01))
mlt
浏览 1提问于2013-04-09得票数 5
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我将文档(.csv)上传到项目中。有9列(9个变量)。在任务中说，有必要将一个变量(工资)分成几组(平均工资、中位数、峰度、标准差)，但仍然需要指明性别(变量性别)和男人是否结婚(变量婚姻状况)。例如，有以下数据：5000 M NO4500 W NO3500 W Yes8000 W NO.
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
units_chair=c(2,5,8),price_chair=c(12.5,15.5,18.5),units_table=c(3,6,9),price_table=c(13.5,16.5,19.5))fun<-function(df,var,group){ r<-reshape2::dcast(r,var~group)
浏览 4修改于2017-06-30得票数 2
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value = c(1.0, 3.0, "option1","option2")), , var1
f1_1999 "1" "
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
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我喜欢reshape2包，因为它让生活变得如此简单。通常情况下，Hadley在他以前的包中进行了改进，使代码能够简化，运行速度更快。我想我应该试一试tidyr，从我读到的内容来看，我认为gather与reshape2中的melt非常相似。但在阅读文档后，我无法让gather执行与melt相同的任务。library(reshape2); library(dplyr); library(tidyr)
melt(id=c("teacher", "pd"), value.nam
浏览 79提问于2014-10-24得票数 69
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0.67212468 2011 f G 1#3.2011 0.9807237 0.31259394 2011 d H 3
我能用reshape2
浏览 0提问于2016-11-26得票数 3
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