我想转换这个数据框架
data <- data.frame(color=c("red","red","red","green","green","green","blue","blue","blue"),object=c("box","chair","table","box","chair","table","box","chair","table"),units=c(1:9),price=c(11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,19.5))给另一个人
output <- data.frame(color=c("red","green","blue"),units_box=c(1,4,7),price_box=c(11.5,14.5,17.5), units_chair=c(2,5,8),price_chair=c(12.5,15.5,18.5),units_table=c(3,6,9),price_table=c(13.5,16.5,19.5))因此,我使用reshape2::melt和reshape2::dcast来构建用户定义的函数,如下所示
fun<-function(df,var,group){
r<-reshape2::melt(df,id.vars=var)
r<-reshape2::dcast(r,var~group)
return(r)
}使用该函数时,如下所示
有趣(数据、颜色、物体)
我收到以下错误消息
Melt_check中的错误(数据、id.vars、measure.vars、variable.name、value.name):找不到对象“颜色”
你知道我该怎么解决吗?我认为问题在于我应该用引号调用reshape2::melt中的变量,但我不知道如何调用。
注1:我想保留变量的原始数字格式(即没有小数的对象,小数点的价格)。
注2:我想指出的是,我的真正代码(这只是一个简化的示例)要长得多,并且涉及到dplyr函数(包括my ()和UQ()函数)。因此,这种情况的解决方案应该与dplyr兼容。
注意3:我不使用tidyr (我是整个tidyverse的一个很大的乐趣),因为当前的tidyr仍然使用旧的语言作为函数,并且我与其他可能不愿意使用tidyr开发版本的人共享这个脚本。
发布于 2017-07-05 21:06:59
我自己解决了这个问题(虽然我不太清楚背后的原因)。主要的问题,如我所怀疑的,是传递用户定义的函数的变量在熔体和dcast造成某种冲突,可能是由于缺乏引号(?)。无论如何,我使用dplyr::rename重命名了变量,这样名称不再依赖于变量,而取决于字符。在这里,您可以看到我正在应用的最终代码:
fun<-function(df,var,group){
enquo_var<-enquo(var)
enquo_group<-enquo(group)
r<-df%>%
reshape2::melt(., id.var=1, variable.name = "parameter")%>%
dplyr::rename(var = UQ(enquo_var))%>%
reshape2::dcast(data=., formula = var~parameter, value.var = "value")
return(r)
}
funx<-fun(data,color,object)虽然我找到了解决我特定问题的办法,但如果有人能解释我背后的原因,我会非常感激的。
PS:我希望新版本的tidyr很快就能让这些任务变得更容易。谢谢你的出色工作。
发布于 2017-06-30 12:21:45
我们可以使用来自dcast的data.table
library(data.table)
dcast(setDT(data), color ~object, value.var = c("units", "price"), FUN = c(length, mean))https://stackoverflow.com/questions/44846354
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