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节目：y=ds.iloc[:,2].values
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)y_train = y_train.reshap
浏览 1修改于2018-11-23得票数 2
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library(gtsummary)models <- c("disp",as.formula() %>% family = binomial(link = "logit")) %>%
tbl_regressionExpecting object of class 'tbl_<em
浏览 17提问于2022-09-19得票数 0
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有谁知道如何在ridge_regression函数中使用ILMath吗？我试着阅读这些文档并在几个网站上搜索，但是我找不到例子。.::..ILRidgeRegressionResult<double> ridge_regression( ILInArray<double
浏览 6修改于2014-05-19得票数 1
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对于使用python的模块statsmodels，我想知道使用statsmodels.formula.api和statsmodels.regression.quantile_regression调用相同过程的差异是如何产生的import pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smfimport
浏览 27修改于2020-06-17得票数 1
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我试图了解特性选择包中的f_regression()是干什么的。()"1. the regressor of interest and the data are orthogonalized wrt constant
浏览 3提问于2014-07-18得票数 6
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我使用R中的quantreg包来计算分位数回归模型。模型中，因变量(Y)为NAS_DELAY，自变量(Xs)为SEANSON1TO4、SEANSON2TO4、SEANSON3TO4。NAS_DELAY=aSEANSON1TO4+bSEANSON2TO4+cSEANSON3TO4+d
我
浏览 0修改于2017-12-05得票数 7
在mutual_info_regression预装的n_neighbors=3中，此代码适用于n_neighbors=3。selector = SelectKBest(mutual_info_regression, k='all').fit(X, y)不要使用变体：
selector = SelectKBest(mutual_info_regression, k='all').fit(X, y,**{
浏览 1修改于2020-12-29得票数 0
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我想使用Statistics::Regression的Perl模块来计算多元回归：
这里有人知道我在哪里可以找到这样的代码吗？
浏览 2提问于2011-12-07得票数 0
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我正在尝试从这个代码片段中提取列名：clf = svm.SVC(kernel='linear')
anova_svm
浏览 4提问于2017-06-21得票数 0
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我试图在python3.5中调用jupyter笔记本中的statsmodels.api和statsmodels.regression。这是在一个虚拟env中。使用OSX El Capitan。我知道错误了与调用statsmodels.api类似
AttributeError
浏览 6提问于2017-07-02得票数 1
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Kernel.Options = c('Exponential.Kernel', 'Epanechnikov.Kernel', 'TriCubic.Kernel', 'Matern.Kernel')lambda = logspace(-3,0,15)
if(Regression.Ke
浏览 2修改于2022-05-05得票数 1
6.421,9.14,17.8]|453600|| [6.998,2.94,18.7]|701400| 我对此数据集运行线性回归 from pyspark.ml.regression$apache$spark$ml$regression$LinearRegressionParams$$super$validateAndTransformSchema(LinearRegression.scala:176)
at org.apache.spark.ml.regression.Li
浏览 16修改于2020-06-15得票数 0
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--------------------+--------+----------+-------------+-------------+-------------------我对contrib_regression DB的目的很感兴趣。我只能在谷歌上提到它，
然而，没有contrib_regression的解释。
浏览 4提问于2022-03-30得票数 0
我使用的是Statistics::Regression的Perl模块。它可以很好地运行多变量回归。但是，如果我只在构造函数中提供一个回归器它会抱怨这条消息：
Statistics::Regression:new: Cannot run a regression without at least two variables.
浏览 0提问于2011-10-15得票数 0
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尝试使用SelectKBest(f_classif)、SelectKBest(f_regression)、SelectKBest(mutuial_info_classif)和SelectKBest(f_info_regression
浏览 5提问于2020-10-31得票数 0
是否有方法在tbl_regression输出中添加样本大小。意味着模型所用的实际样本？#example谢谢,
#gtsummary摘要
浏览 2提问于2021-02-15得票数 2
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3 from sklearn.metrics import regression_report,confusion_matrix 5 print(Regression_report(y_train,predict_train))
ImportError: cannot importname 'regression_report' from 'sklearn.metrics' (C
浏览 13修改于2022-11-08得票数 1
我用“statsmodels.regression.linear_model”来做WLS。有没有人知道这个重量是如何分配的，它是如何工作的？
浏览 7提问于2015-06-09得票数 3
import numpy as npfrom statsmodels.sandbox.regression.gmm import GMM
cd = np.array
浏览 0修改于2018-03-14得票数 0
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