用于分类的SelectKBest(mutual_info_regression)

Question

我对特征选择是个新手，不确定我是否了解如何使用特征选择进行情感分析。尝试使用SelectKBest(f_classif)、SelectKBest(f_regression)、SelectKBest(mutuial_info_classif)和SelectKBest(f_info_regression)来解决分类问题有意义吗？我本以为它不会，只有带有f_classif和mutual_info_classif的SelectKBest。

Answer 1

f_classif

ANOVA F-value between label/feature for classification tasks.

mutual_info_classif

Mutual information for a discrete target.

f_regression

F-value between label/feature for regression tasks.

mutual_info_regression

Mutual information for a continuous target.

你有一个离散的目标，所以这里没有回归。然而，对于大型数据集，我不会使用基于F-test的特征选择类型，因为它是基于统计测试的，并且对于大型数据集，任何差异都可能在统计上显着，选择性能几乎为零。(但作为任务的一部分，您肯定可以对它们进行比较。)