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import numpy as npimport tensorflow_probability as tfp name='amplitude',我得到了
AttributeError: module 'tensorflow_probability.python.bijectors' has no attribute &#
浏览 0提问于2020-01-03得票数 1
当我尝试import tensorflow_probability时，我会得到以下错误： File "PATH", line 1, in <module> File "PATH", line 75, in <module>
from tensorflow_probability.pythonimport * # pylint
浏览 6提问于2020-07-05得票数 3
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我在试着拯救丹索尔流模型_________________________________________________________________=================================================================
fcl_0 (DenseFlipout) (None, 47) 11
浏览 9修改于2022-06-24得票数 0
我需要使用Tensorflow和Tensorflow_Probability。在通过以下命令安装它之后：conda install tensorflow-probability或pip install --upgrade tensorflow-probability，我在笔记本中运行它：但它返回以下错误：
ModuleNotFoundError Traceback(most recent call
浏览 1404修改于2020-12-22得票数 5
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我正在学习本教程： https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks本教程中执行此操作的代码如下所示： import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_probability import distributionstra
浏览 50提问于2019-02-10得票数 2
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512, activation=tf.nn.relu), tfp.layers.DenseFlipout(10),import tensorflow_probabilityas tfp File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_probability\__init__.py", line 75, in <module> from tensorflow_probability.python imp
浏览 0修改于2019-11-17得票数 0
我想用tf.GradientTape()来计算tensorflow_probability层的渐变。
浏览 19修改于2021-03-14得票数 1
minor_break(), scale_x_continuous(trans=probability_transxbreaks), digits=3),我被scale_x_continuous(trans=probability_trans
浏览 4修改于2020-03-26得票数 2
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我正在尝试在tensorflow_probability库(tensorflow v2.0.0，tensorflow_probability v0.8.0)中从JointDistributionNamed不管怎样，这里有一个例子： from tensorflow_probability import distributions as tfd
File "/home/farmer/anaco
浏览 10修改于2019-12-13得票数 0
我正在编写需要从给定概率或列表生成二元结果的代码。我正在查看random模块，但找不到任何可以解决问题的东西。回报130%的概率返回1或0 45%和55%的时间
浏览 1修改于2017-02-11得票数 0
我试图为libsvm使用java绑定，它为我的分类的大多数测试实例做了所有的训练并给出了校正标签，但是当我试图使用svm_predict_probability()方法来获得概率和预测的标签时，它给我的概率数组都是零这是我的代码中调用方法的部分：double label=svm.svm_predict_probability(model
浏览 1修改于2014-12-01得票数 1
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2.2.2tensorflow 2.2.0tensorflow-probability0.36.2zipp 3.4.0 在运行我的代码之后 import tensorflow_probabilityas tfp 系统显示错误 ModuleNotFoundError: No module named 'tenso
浏览 959提问于2021-01-17得票数 0
当我试图导入tensorflow_probability时，我得到了以下错误： File "PATH", line 7, in<module> File "PATH", line 20, in <module> File
浏览 21修改于2022-01-16得票数 1
为了完成这个任务，我已经使用了NLTK的word_tokenize，然后是probability.FreqDist。word_tokenize返回一个列表，该列表由FreqDist转换为频率分布。
浏览 4提问于2016-01-05得票数 6
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我正在尝试将我的代码从edward更改为tensorflow_probability.edward2。每当我定义一个后验分布时，我使用a_post = ed.copy(a, {u: qu}, scope='a_post')，但.copy应用编程接口似乎不再可用：执行相同操作的tensorflow_probability方法是什么？
浏览 5提问于2018-09-30得票数 2
许多示例导入了Numeric.Probability.Monad，它似乎是隐藏的，因此意味着我不能运行这些示例。module Numeric.Probability.Example.MontyHall where
import qualified Numeric.Probability.Transition as Trans
import Numeric.Probability.Simula
浏览 3提问于2013-02-04得票数 1
import tensorflow as tftfd = tfp.distributions
# Build model.
浏览 50提问于2019-05-11得票数 3
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我的问题与这篇名为的文章有关，gensim.models.ldamodel的文档指出"minimum_probability控制过滤为文档(Bow)返回的主题。“然而，ldamodelcorpus返回所有可能的主题及其概率(甚至低于minimum_probability中设置的数字)。这两者之间的区别是什么？
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
我想用tensorflow创建一个多维高斯概率密度函数(假设是一个如下图所示的2D高斯)。 ? 对于1D来说，它就像一个护身符： d = tfp.distributions.Normal(loc=5.0, scale=3.0)
x = d.prob(tf.range(0,10, dtype=tf.float32)) 但是对于更高的维度，我在使用Normal或MultivariateNormalDiag分布时得到InvalidArgumentError: Incompatible shapes错误...我错过了什么？如何使用prob方法来输出多维张量上的概率密度函数？
浏览 11提问于2021-02-10得票数 0
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我们有两个类别，有很多文档，其中一些在第一类，另一些在第二类，我成功地得到了类别模型，正如您所知道的，svm.svm_predict_probability方法返回1 or -1。
浏览 3修改于2014-01-23得票数 0
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