svm_predict_probability返回零点数组

Question

我试图为libsvm使用java绑定，它为我的分类的大多数测试实例做了所有的训练并给出了校正标签，但是当我试图使用svm_predict_probability()方法来获得概率和预测的标签时，它给我的概率数组都是零。(尽管预测/返回的值在大多数情况下仍然是正确的！)。这是我的代码中调用方法的部分：

double[] prob_estimates= new double[26];
double label=svm.svm_predict_probability(model, nodes, prob_estimates);
for(int i=0;i<prob_estimates.length;i++)
      System.out.print("\t"+i+":"+prob_estimates[i]);

输出是: 0:0.0 1:0.0 2:0.0 . 25:0.0有人能告诉我这是怎么回事吗？

Answer 1

我认为，为了使用svm_predict_probability，您应该在训练前将其模型中的“概率”属性的值设置为1。(model.param.probability=1)。这将在模型中生成probA和probB，并在svm_predict_probability中使用。如果模型中没有probA和probB，那么svm_predict_probability只会调用svm_predict，这不会给出概率估计！