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python create_pretraining_data.py
--input_file=/content/drive/My Drive/internet_archive_scifi_v3.txt
浏览 33修改于2020-09-16得票数 0
我目前正在构建一个具有如下体系结构的自定义模块：││ ├── metrics.py│ ├── pretraining.py└── training_step.py到目前为止，我尝试了经典：我得到以下
浏览 0修改于2021-06-10得票数 2
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为了运行位于bert文件夹下的create_pretraining_data.py代码，我尝试了 python3 create_pretraining_data.py --input_file ...python3 gs://bucket-hosrevbert-1/bert/create_pretraining_data.py --input_file ...
浏览 22提问于2021-05-07得票数 0
FitBERT是一个有用的软件包，但我对BERT开发掩蔽单词预测有一点怀疑，如下所示:我使用谷歌的脚本(如create_pretraining_data.py，run_pretraining.py，extract_features.py
浏览 1修改于2020-10-05得票数 0
我想知道是否可以使用我自己的标记/分段文档(还有我自己的词汇表文件)作为create_pretraining_data.py脚本的输入文件(git源：)。Original:វា មាន មក ជាមួយ នូវ
我自己尝试了一些东西，并在运行create_pretraining_data.py和run_pretraining.py脚本之后获得了一些结果。下面是运行create_pretraining_data.py后的
浏览 2提问于2019-11-27得票数 2
无法使BERT run_pretraining.py脚本在TPU上工作。不过，它在CPU上运行良好。我猜问题出在$TPU_NAME环境变量上。--input_file='gs://xxxxxxxxxx/*' \
--output_dir=/kaggle/working/model/ \
浏览 6修改于2020-08-05得票数 1
=True),theano.shared(numpy.asarray(train_set_x[0][1],dtype=theano.config.floatX),borrow=True)]
它产生了这个错误：
Traceback/Users/spudzee1111/Desktop/Code/NNChatbot&#
浏览 0修改于2015-07-30得票数 4
我以前在run_pretraining.py () tensorflow version 1.15.5版本中使用了python脚本。我也使用谷歌云TPU。
浏览 5提问于2022-07-25得票数 2
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我使用create_pretraining_data.py从创建了输入数据。使用run_pretraining.py进行预训练，但面临不匹配错误：
ValueError:变量的形状/嵌入/word_嵌入:0(35880,128)与检查点读取器的张量bert/embeddings
浏览 4修改于2020-07-17得票数 1
我使用create_pretraining_data.py创建数据，并使用官方BERT存储库(https://github.com/google-research/bert)中的run_pretraining.py
浏览 24修改于2019-09-11得票数 0
1回答
(1) the resons for pretraining in CNN and
(2) what are the problems/limitations with CNN?
浏览 8提问于2014-10-17得票数 0
app 'Colab Notebooks' lixo 'My Drive' pixellib yolov3 train_maskrcnn.load_pretrained_model("/mydrive/pixellib/pretraining.h5resnet101", num_cla
浏览 1修改于2021-01-25得票数 0
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X: mnist.test.images})
if not pretraining:
# Now reuse the first
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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通过从bert的bert_base_uncased实现运行run_pretraining.py，我对自定义数据的模型进行了精调。并且像往常一样保存了多个model.ckpt文件。
浏览 13修改于2022-01-10得票数 0
在上的堆叠DenoisingAutoencoders教程中，pretraining_functions返回一个函数列表，这些函数表示每个dA层的训练函数。
浏览 1修改于2014-07-07得票数 1
def make_fcn_resnet(input_shape, nb_labels, use_pretraining, freeze_base): input_tensor = Input(shape=input_shape)
weights = 'imagenet' if use_pretraining else
浏览 2修改于2018-09-19得票数 1
python run_pretraining.py --data-dir gc://bucket-electra/dataset/ --model-name greek_electra --hparams
浏览 52提问于2021-05-28得票数 1
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numhid=2000; numpen=1000; numpen2=500; numopen=30;
%makeFaceData;
fprintf(1,'Pretraining
浏览 5修改于2012-12-01得票数 7
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, 0.0005*ones(1,25)]; %I set much higher training rate
%for pretraining
浏览 11提问于2017-05-15得票数 0
def __call__(self, inputs):
bm = BaseModel() # the model for pretraining
浏览 3修改于2020-03-27得票数 0
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